Để hợp nhất hai Pandas DataFrame với cột chung, hãy sử dụng merge () chức năng và đặt BẬT tham số làm tên cột.
Đầu tiên, hãy nhập thư viện gấu trúc với bí danh -
import pandas as pd
Hãy để chúng tôi tạo st DataFrame -
dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] } )
Tiếp theo, tạo 2 nd DataFrame -
dataFrame2 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000] } )
Bây giờ, hãy hợp nhất hai DataFrames với một cột cột “Xe hơi” -
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car')
Ví dụ
Sau đây là mã hoàn chỉnh -
import pandas as pd # Create DataFrame1 dataFrame1 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] } ) print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1 # Create DataFrame2 dataFrame2 = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000] } ) print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2 # merge DataFrames with common column Car mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car') print"\nMerged data frame with common column...\n", mergedRes
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 7000 1 Lexus 1500 2 Audi 5000 3 Mustang 8000 4 Mercedes 9000 5 Jaguar 6000 Merged data frame with common column... Car Units Reg_Price 0 BMW 100 7000 1 Lexus 150 1500 2 Audi 110 5000 3 Mustang 80 8000 4 Jaguar 90 6000