Biểu thức chính quy (regex) là một chuỗi ký tự định nghĩa mẫu tìm kiếm. Để lọc hàng trong Pandas bằng regex, chúng ta có thể sử dụng phương thức str.match().
Các bước
- Tạo dữ liệu bảng hai chiều, df.
- In DataFrame đầu vào, df.
- Khởi tạo biến regex cho biểu thức. Cung cấp giá trị chuỗi làm regex, ví dụ chuỗi 'J.*' sẽ lọc tất cả các mục bắt đầu bằng chữ 'J'.
- Sử dụng df.column_name.str.match(regex) để lọc tất cả các mục trong cột đã cho theo regex cung cấp.
Ví dụ
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
dict(
name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
marks=[89, 23, 100, 56, 90],
subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
)
)
print("Input DataFrame is:\n", df)
regex = 'J.*'
print("After applying ", regex, " DataFrame is:\n", df[df.name.str.match(regex)])
regex = 'A.*'
print("After applying ", regex, " DataFrame is:\n", df[df.name.str.match(regex)])
Kết quả
Input DataFrame is: name marks subjects 0 John 89 Math 1 Jacob 23 Physics 2 Tom 100 Chemistry 3 Tim 56 Biology 4 Ally 90 English After applying J.* DataFrame is: name marks subjects 0 John 89 Math 1 Jacob 23 Physics After applying A.* DataFrame is: name marks subjects 4 Ally 90 English