Để có hàng thứ n trong Pandas DataFrame, chúng ta có thể sử dụng iloc () phương pháp. Ví dụ: df.iloc [4] sẽ trả về hàng thứ 5 vì số hàng bắt đầu từ 0.
Các bước
- Tạo dữ liệu dạng bảng hai chiều, có thể thay đổi kích thước, có khả năng không đồng nhất, df.
- In DataFrame đầu vào, df.
- Khởi tạo một biến nth_row.
- Sử dụng phương thức iloc () để có hàng thứ n.
- In DataFrame được trả lại.
Ví dụ
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
dict(
name=['John', 'Jacob', 'Tom', 'Tim', 'Ally'],
marks=[89, 23, 100, 56, 90],
subjects=["Math", "Physics", "Chemistry", "Biology", "English"]
)
)
print "Input DataFrame is:\n", df
nth_row = 3
df = df.iloc[nth_row]
print "Row ", nth_row, "of the DataFrame is: \n", df Đầu ra
Input DataFrame is:
name marks subjects
0 John 89 Math
1 Jacob 23 Physics
2 Tom 100 Chemistry
3 Tim 56 Biology
4 Ally 90 English
Row 3 of the DataFrame is:
name Tim
marks 56
subjects Biology
Name: 3, dtype: object