Python Pandas - Tìm giá trị lớn nhất của một cột và trả về các giá trị hàng tương ứng của nó

Để tìm giá trị lớn nhất của một cột và trả về các giá trị hàng tương ứng của nó trong Pandas, chúng ta có thể sử dụng df.loc [df [col] .idxmax ()] . Hãy lấy một ví dụ để hiểu rõ hơn.

Các bước

• Tạo dữ liệu dạng bảng hai chiều, có thể thay đổi kích thước, có khả năng không đồng nhất, df.
• In DataFrame đầu vào, df.
• Khởi tạo một biến, col, để tìm giá trị lớn nhất của cột đó.
• Tìm giá trị lớn nhất và hàng tương ứng của nó, sử dụng df.loc [df [col] .idxmax ()]
• In đầu ra của Bước 4.

Ví dụ

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0],
      "y": [4, 7, 5, 1],
      "z": [9, 3, 5, 1]
   }
)
print "Input DataFrame is:\n", df

col = "x"
max_x = df.loc[df[col].idxmax()]
print "Maximum value of column ", col, " and its corresponding row values:\n", max_x

col = "y"
max_x = df.loc[df[col].idxmax()]
print "Maximum value of column ", col, " and its corresponding row values:\n", max_x

col = "z"
max_x = df.loc[df[col].idxmax()]
print "Maximum value of column ", col, " and its corresponding row values:\n", max_x

Đầu ra

Input DataFrame is:
  x y z
0 5 4 9
1 2 7 3
2 7 5 5
3 0 1 1

Maximum value of column x and its corresponding row values:
x  7
y  5
z  5
Name: 2, dtype: int64

Maximum value of column y and its corresponding row values:
x  2
y  7
z  3
Name: 1, dtype: int64

Maximum value of column z and its corresponding row values:
x  5
y  4
z  9
Name: 0, dtype: int64