Computer >> Hướng Dẫn Máy Tính >  >> Lập Trình >> Python

Tìm phiên bản Pandas và các phụ thuộc trong Python

Pandas là gói quan trọng cho phân tích dữ liệu trong Python. Có nhiều phiên bản Pandas khác nhau, và sự không khớp phiên bản có thể gây ra sự cố. Do đó, việc kiểm tra phiên bản Pandas và các phụ thuộc là cần thiết. Chúng ta có thể thực hiện dễ dàng với các đoạn mã sau.

Kiểm tra phiên bản Pandas

Sử dụng thuộc tính __version__:

pandas.__version__

Ví dụ

>>> import pandas as pd
>>> print(pd.__version__)
0.25.2
>>>

Kiểm tra phiên bản các phụ thuộc

Sử dụng hàm show_versions() để xem chi tiết phiên bản của Pandas và các thư viện liên quan:

pandas.show_versions()

Ví dụ đầu ra

>>> pd.show_versions()
INSTALLED VERSIONS
------------------
commit           : None
python           : 3.7.1.final.0
python-bits      : 64
OS               : Windows
OS-release       : 7
machine          : AMD64
processor        : Intel64 Family 6 Model 60 Stepping 3, GenuineIntel
byteorder        : little
LC_ALL           : None
LANG             : None
LOCALE           : None.None
pandas           : 0.25.2
numpy            : 1.15.3
pytz             : 2018.7
dateutil         : 2.7.4
pip              : 19.2.2
setuptools       : 39.0.1
Cython           : None
pytest           : None
hypothesis       : None
sphinx           : None
blosc            : None
feather          : None
xlsxwriter       : None
lxml.etree       : 4.2.5
html5lib         : None
pymysql          : None
psycopg2         : None
jinja2           : None
IPython          : None
pandas_datareader: None
bs4              : 4.6.3
bottleneck       : None
fastparquet      : None
gcsfs            : None
lxml.etree       : 4.2.5
matplotlib       : 3.0.1
numexpr          : None
odfpy            : None
openpyxl         : None
pandas_gbq       : None
pyarrow          : None
pytables         : None
s3fs             : None
scipy            : None
sqlalchemy       : None
tables           : None
xarray           : None
xlrd             : None
xlwt             : None
xlsxwriter       : None
>>>

Hàm này rất hữu ích để gỡ lỗi (debug) các vấn đề liên quan đến xung đột phiên bản thư viện.