Python Pandas - Tạo Chỉ số định kỳ và lấy ngày trong tháng

Để tạo PeriodIndex, hãy sử dụng pandas.PeriodIndex () phương pháp. Nhận các ngày trong tháng bằng cách sử dụng PeriodIndex.daysinmonth tài sản

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo một đối tượng PeriodIndex. PeriodIndex là một ndarray bất biến giữ các giá trị thứ tự cho biết các khoảng thời gian đều đặn trong thời gian. Chúng tôi đã đặt tần suất bằng tham số "freq" -

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

Đối tượng Thời gian hiển thị -

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

Hiển thị các ngày trong tháng cụ thể từ đối tượng PeriodIndex -

print("\nDays of the specific month from the PeriodIndex...\n", periodIndex.daysinmonth)

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)

# Display the month number i.e. 1 = January, 2 = February ... 12 = December
print("\nMonth number...\n", periodIndex.month)

# Display days in the specific month from the PeriodIndex object
print("\nDays of the specific month from the PeriodIndex...\n", periodIndex.daysinmonth)

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau -

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex frequency...
<Day>

Month number...
Int64Index([7, 10, 11, 9, 3, 6], dtype='int64')

Days of the specific month from the PeriodIndex...
Int64Index([31, 31, 30, 30, 31, 30], dtype='int64')