Để tạo PeriodIndex, hãy sử dụng pandas.PeriodIndex () phương pháp. Nhận ngày trong năm bằng cách sử dụng PeriodIndex.dayofyear tài sản.
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import pandas as pd
Tạo một đối tượng PeriodIndex. PeriodIndex là một ndarray bất biến giữ các giá trị thứ tự cho biết các khoảng thời gian đều đặn trong thời gian. Chúng tôi đã đặt tần suất bằng tham số "freq" -
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")
Đối tượng Thời gian hiển thị -
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
Hiển thị ngày trong năm từ đối tượng PeriodIndex -
print("\nDays of the year from the PeriodIndex...\n", periodIndex.dayofyear)
Ví dụ
Sau đây là mã -
import pandas as pd # Create a PeriodIndex object # PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time # We have set the frequency using the "freq" parameter periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D") # Display PeriodIndex object print("PeriodIndex...\n", periodIndex) # Display PeriodIndex frequency print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq) # Display day from the PeriodIndex object print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day) # Display day of the year from the PeriodIndex object print("\nDays of the year from the PeriodIndex...\n", periodIndex.dayofyear)
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra mã sau -
PeriodIndex... PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], dtype='period[D]') PeriodIndex frequency... <Day> The number of days from the PeriodIndex... Int64Index([25, 30, 20, 15, 12, 18], dtype='int64') Days of the year from the PeriodIndex... Int64Index([206, 303, 325, 258, 71, 169], dtype='int64')