Để chuyển đổi đối tượng PeriodIndex thành Dấu thời gian, hãy sử dụng PeriodIndex.to_timestamp () phương pháp. Đặt tần suất bằng cách sử dụng freq tham số.
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import pandas as pd
Tạo một đối tượng PeriodIndex. PeriodIndex là một ndarray bất biến giữ các giá trị thứ tự cho biết các khoảng thời gian đều đặn trong thời gian. Chúng tôi đã đặt tần suất bằng tham số "freq" -
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")
Đối tượng Thời gian hiển thị -
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
Chuyển đổi PeriodIndex thành dấu thời gian. Chúng tôi đã đặt tần suất bằng tham số "freq" -
print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))
Ví dụ
Sau đây là mã -
import pandas as pd # Create a PeriodIndex object # PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time # We have set the frequency using the "freq" parameter periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y") # Display PeriodIndex object print("PeriodIndex...\n", periodIndex) # Display PeriodIndex frequency print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq) # Display PeriodIndex frequency as string print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr) # Convert PeriodIndex to timestamp # We have set the frequency using the "freq" parameter print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra mã sau -
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]') PeriodIndex frequency object... <YearEnd: month=12> PeriodIndex frequency object as a string... A-DEC PeriodIndex object to timestamp... DatetimeIndex(['2021-01-31', '2019-01-31', '2020-01-31', '2022-01-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)