Python Pandas - Phát hiện tần suất của đối tượng DatetimeIndex đã cho

Để phát hiện tần suất của đối tượng DatetimeIndex đã cho, hãy sử dụng DateTimeIndex.inferred_freq tài sản.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo một DatetimeIndex với chu kỳ 5 và tần suất là Y tức là năm. Múi giờ là Úc / Adelaide -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

Hiển thị DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

Hiển thị tần suất DateTimeIndex -

print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. years
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# detect the frequency
print("\nInferred DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.inferred_freq)

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30',
'2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30',
'2033-12-31 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<3 * YearEnds: month=12>

Inferred DateTimeIndex frequency...
3A-DEC