Để tạo ma trận Pseudo-Vandermonde ở mức độ nhất định, hãy sử dụng polynomial.polyvander2 () trong Python Numpy. Phương thức này trả về ma trận giả Vandermonde gồm độ deg và điểm mẫu (x, y). Tham số, x và y, là các mảng tọa độ điểm, tất cả đều có cùng hình dạng. Các kiểu dtype sẽ được chuyển đổi thành float64 hoặc complex128 tùy thuộc vào việc có bất kỳ phần tử nào phức tạp hay không. Vô hướng được chuyển đổi thành mảng 1-D. Tham số, deg là danh sách các độ lớn nhất của dạng [x_deg, y_deg].
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyvander2d
Tạo các mảng tọa độ điểm, tất cả đều có cùng hình dạng bằng cách sử dụng phương thức numpy.array () -
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j]) y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j])
Hiển thị các mảng -
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y) Hiển thị kiểu dữ liệu -
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype) Kiểm tra Kích thước của cả hai mảng -
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim) Kiểm tra Hình dạng của cả hai mảng -
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape) Để tạo ma trận Pseudo-Vandermonde ở mức độ nhất định, hãy sử dụng polynomial.polyvander2 () trong Python Numpy -
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",polyvander2d(x,y, [x_deg, y_deg])) Ví dụ
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander2d
# Create arrays of point coordinates, all of the same shape using the numpy.array() method
x = np.array([-2.+2.j, -1.+2.j])
y = np.array([1.+2.j, 2.+2.j])
# Display the arrays
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)
# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)
# To generate a Pseudo-Vandermonde matrix of given degree, use the polynomial.polyvander2() in Python Numpy
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nResult...\n",polyvander2d(x,y, [x_deg, y_deg])) Đầu ra
Array1... [-2.+2.j -1.+2.j] Array2... [1.+2.j 2.+2.j] Array1 datatype... complex128 Array2 datatype... complex128 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (2,) Shape of Array2... (2,) Result... [[ 1. +0.j 1. +2.j -3. +4.j -11. -2.j -2. +2.j -6. -2.j -2.-14.j 26.-18.j 0. -8.j 16. -8.j 32.+24.j -16.+88.j] [ 1. +0.j 2. +2.j 0. +8.j -16.+16.j -1. +2.j -6. +2.j -16. -8.j -16.-48.j -3. -4.j 2.-14.j 32.-24.j 112.+16.j]]