Để tạo ma trận Vandermonde có mức độ nhất định, hãy sử dụng polynomial.polyvander () trong Python Numpy. Phương thức này trả về ma trận Vandermonde. Hình dạng của ma trận trả về là x.shape + (deg + 1,), trong đó chỉ số cuối cùng là lũy thừa của x. Loại dtype sẽ giống như x đã chuyển đổi.
Tham số, a là Mảng điểm. Loại dtype được chuyển đổi thành float64 hoặc complex128 tùy thuộc vào việc có bất kỳ phần tử nào phức tạp hay không. Nếu x là vô hướng, nó được chuyển đổi thành mảng 1-D. Tham số, deg là bậc của ma trận kết quả.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import numpy dưới dạng npfrom numpy.polynomial.polynomial import polyvander
Tạo một mảng -
x =np.array ([- 2. + 2.j, -1. + 2.j, 0. + 2.j, 1. + 2.j, 2. + 2.j])Hiển thị mảng -
print ("Mảng của chúng tôi ... \ n", x)Kiểm tra các thứ nguyên -
print ("\ nCác phần mở rộng của Mảng của chúng tôi ... \ n", x.ndim)Lấy Datatype -
print ("\ nDatype của đối tượng Array của chúng tôi ... \ n", x.dtype)Lấy hình dạng -
print ("\ nHình dạng của đối tượng Mảng của chúng tôi ... \ n", x.shape)Để tạo ma trận Vandermonde có mức độ nhất định, hãy sử dụng polynomial.polyvander () trong Python Numpy -
print ("\ nResult ... \ n", polyvander (x, 2))Ví dụ
import numpy dưới dạng npfrom numpy.polynomial.polynomial import polyvander # Tạo mảngx =np.array ([- 2. + 2.j, -1. + 2.j, 0. + 2.j, 1. + 2.j, 2. + 2.j]) # Hiển thị mảng ("Mảng của chúng ta ... \ n", x) # Kiểm tra Dấu kích thước ("\ n Các kích thước của Mảng của chúng ta ... \ n", x.ndim ) # Lấy Datatypeprint ("\ nDatype of our Array object ... \ n", x.dtype) # Lấy Shapeprint ("\ nShape of our Array object ... \ n", x.shape) # Để tạo ma trận Vandermonde có mức độ nhất định, sử dụng polynomial.polyvander () trong Python Numpyprint ("\ nResult ... \ n", polyvander (x, 2))Đầu ra
Our Array ... [- 2. + 2.j -1. + 2.j 0. + 2.j 1. + 2.j 2. + 2.j] Kích thước của Array ... 1Datype của đối tượng Mảng của chúng ta ... complex128Hình dạng của đối tượng Mảng của chúng ta ... (5,) Kết quả ... [[1. + 0.j -2. + 2.j 0.-8.j] [1. + 0 .j -1. + 2.j -3.-4.j] [1. + 0.j 0. + 2.j -4. + 0.j] [1. + 0.j 1. + 2. j -3. + 4.j] [1. + 0.j 2. + 2.j 0. + 8.j]]