Để tạo ma trận Vandermonde của đa thức Hermite_e, hãy sử dụng hermite_e.hermvander() trong NumPy Python. Phương thức trả về ma trận pseudo-Vandermonde. Hình dạng của ma trận trả về là x.shape + (deg + 1,), nơi chỉ số cuối cùng là bậc của đa thức Hermite tương ứng. Kiểu dữ liệu sẽ giống với x đã chuyển đổi.
Tham số x trả về mảng các điểm. Kiểu dữ liệu được chuyển đổi thành float64 hoặc complex128 tùy thuộc vào việc các phần tử có phức hay không. Nếu x là scalar, nó được chuyển đổi thành mảng 1-D. Tham số deg là bậc của ma trận kết quả.
Các bước thực hiện
Trước tiên, nhập thư viện cần thiết:
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
Tạo mảng:
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])
Hiển thị mảng:
print("Mảng của chúng ta...\n", x)
Kiểm tra số chiều:
print("\nSố chiều mảng...\n", x.ndim)
Lấy kiểu dữ liệu:
print("\nKiểu dữ liệu đối tượng mảng...\n", x.dtype)
Lấy hình dạng:
print("\nHình dạng đối tượng mảng...\n", x.shape)
Để tạo ma trận Vandermonde của đa thức Hermite_e, sử dụng hermite_e.hermvander():
print("\nKết quả...\n", H.hermevander(x, 2))
Ví dụ hoàn chỉnh
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Tạo mảng
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])
# Hiển thị mảng
print("Mảng của chúng ta...\n", x)
# Kiểm tra số chiều
print("\nSố chiều mảng...\n", x.ndim)
# Lấy kiểu dữ liệu
print("\nKiểu dữ liệu đối tượng mảng...\n", x.dtype)
# Lấy hình dạng
print("\nHình dạng đối tượng mảng...\n", x.shape)
# Tạo ma trận Vandermonde
print("\nKết quả...\n", H.hermevander(x, 2))
Kết quả đầu ra
Mảng của chúng ta... [ 0. 3.5 -1.4 2.5] Số chiều mảng... 1 Kiểu dữ liệu đối tượng mảng... float64 Hình dạng đối tượng mảng... (4,) Kết quả... [[ 1. 0. -1. ] [ 1. 3.5 11.25] [ 1. -1.4 0.96] [ 1. 2.5 5.25]]