Tạo ma trận Vandermonde của đa thức Chebyshev với mảng điểm phức trong Python

Để tạo ma trận Vandermonde của đa thức Chebyshev, hãy sử dụng chebyshev.chebvander () trong Python Numpy. Phương thức này trả về ma trận Vandermonde. Hình dạng của ma trận được trả về làx.shape + (deg + 1,), trong đó Chỉ số cuối cùng là bậc của đa thức Chebyshev tương ứng. Loại sẽ giống như x được chuyển đổi.

Tham số, a là Mảng điểm. Loại dtype được chuyển đổi thành float64 hoặc complex128 tùy thuộc vào bất kỳ phần tử nào có phức tạp hay không. Nếu x là vô hướng, nó được chuyển đổi thành mảng 1-D. Tham số, deg là bậc của ma trận kết quả.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

 import numpy as npfrom numpy.polynomial import chebyshev as C 

Tạo một mảng -

 x =np.array ([- 2. + 2.j, -1. + 2.j, 0. + 2.j, 1. + 2.j, 2. + 2.j])  

 Hiển thị mảng - 
 
 print ("Mảng của chúng tôi ... \ n", x) 
 

 Kiểm tra các thứ nguyên - 
 
 print ("\ nCác phần mở rộng của Mảng của chúng tôi ... \ n", x.ndim) 
 

 Lấy Datatype - 
 
 print ("\ nDatype của đối tượng Array của chúng tôi ... \ n", x.dtype) 
 

 Lấy hình dạng - 
 
 print ("\ nHình dạng của đối tượng Mảng của chúng tôi ... \ n", x.shape) 
 

 Để tạo ma trận Vandermonde của đa thức Chebyshev, hãy sử dụng chebyshev.chebvander () - 
 
 print ("\ nResult ... \ n", C.chebvander (x, 2)) 
 
 Ví dụ 
 
 import numpy as npfrom numpy.polynomial import chebyshev as C # Tạo một mảngx =np.array ([- 2. + 2.j, -1. + 2.j, 0. + 2.j, 1. + 2 .j, 2. + 2.j]) # Hiển thị mảng ("Mảng của chúng ta ... \ n", x) # Kiểm tra Dấu kích thước ("\ nDimet của Mảng ... \ n", x.ndim) # Lấy Datatypeprint ("\ nDatype of our Array object ... \ n", x.dtype) # Lấy Shapeprint ("\ nShape of our Array object ... \ n", x.shape) # Để tạo một Ma trận Vandermonde của đa thức Chebyshev, sử dụng chebyshev.chebvander () trong Python Numpy # Phương thức trả về ma trận Vandermonde. Hình dạng của ma trận trả về là x.shape + (deg + 1,), trong đó Chỉ số cuối cùng là bậc của đa thức Chebyshev tương ứng. Loại dtype sẽ giống như tham số x. # Được chuyển đổi, a là Mảng điểm. Loại dtype được chuyển đổi thành float64 hoặc complex128 tùy thuộc vào việc có bất kỳ phần tử nào phức tạp hay không. Nếu x là vô hướng, nó sẽ được chuyển đổi thành mảng 1-D. # Tham số, deg là cấp của ma trận kết quả ("\ nResult ... \ n", C.chebvander (x, 2)) 
 
 Đầu ra 
 
 Our Array ... [- 2. + 2.j -1. + 2.j 0. + 2.j 1. + 2.j 2. + 2.j] Kích thước của Array ... 1Datype của đối tượng Mảng của chúng ta ... complex128Hình dạng của đối tượng Mảng của chúng ta ... (5,) Kết quả ... [[1 + 0.j -2. + 2.j -1.-16.j] [1. + 0.j -1. + 2.j -7. -8.j] [1. + 0.j 0. + 2.j -9. + 0.j] [1. + 0.j 1. + 2.j -7. + 8.j] [1. + 0.j 2. + 2.j -1. + 16.j]]