Tạo ma trận Vandermonde của đa thức Legendre với mảng điểm phức trong Python

Để tạo ma trận Vandermonde giả của đa thức Legendre, hãy sử dụng phương thức thepolynomial.legvander () trong Python Numpy. Phương thức này trả về giả Vandermondematrix. Hình dạng của ma trận trả về là x.shape + (deg + 1,), trong đó Chỉ số cuối cùng là bậc của đa thức Legendre tương ứng. Loại dtype sẽ giống như x đã chuyển đổi.

Tham số, x trả về một Mảng điểm. Loại dtype được chuyển đổi thành float64 hoặc complex128 tùy thuộc vào việc liệu bất kỳ phần tử nào có phức tạp hay không. Nếu x là vô hướng, nó sẽ được chuyển đổi thành mảng 1-D. Tham số, deg là bậc của ma trận kết quả.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

 import numpy as npfrom numpy.polynomial import legendre as L 

Tạo một mảng -

 x =np.array ([- 2. + 2.j, -1. + 2.j, 0. + 2.j, 1. + 2.j, 2. + 2.j])  

 Hiển thị mảng - 
 
 print ("Mảng của chúng tôi ... \ n", c) 
 

 Kiểm tra các thứ nguyên - 
 
 print ("\ nPhần mở rộng của Mảng của chúng tôi ... \ n", c.ndim) 
 

 Lấy Datatype - 
 
 print ("\ nDatype của đối tượng Array của chúng tôi ... \ n", c.dtype) 
 

 Lấy hình dạng - 
 
 print ("\ nHình dạng của đối tượng Mảng của chúng tôi ... \ n", c.shape) 
 

 Để tạo ma trận Vandermonde giả của đa thức Legendre, hãy sử dụng phương thức polynomial.legvander () trong Python - 
 
 print ("\ nResult ... \ n", L.legvander (x, 2)) 
 
 Ví dụ 
 
 import numpy as npfrom numpy.polynomial import legendre as L # Tạo một mảngx =np.array ([- 2. + 2.j, -1. + 2.j, 0. + 2.j, 1. + 2.j, 2. + 2.j]) # Hiển thị mảng ("Mảng của chúng ta ... \ n", x) # Kiểm tra Dấu kích thước ("\ n Các kích thước của Mảng của chúng ta ... \ n", x.ndim ) # Lấy Datatypeprint ("\ nDatype of our Array object ... \ n", x.dtype) # Lấy Shapeprint ("\ nShape of our Array object ... \ n", x.shape) # Để tạo ma trận Vandermonde giả của đa thức Legendre, sử dụng phương thức polynomial.legvander () trong Python Numpyprint ("\ nResult ... \ n", L.legvander (x, 2)) 
 
 Đầu ra 
 
 Mảng của chúng ta ... [-2. + 2.j -1. + 2.j 0. + 2.j 1. + 2.j 2. + 2.j] Kích thước của Mảng của chúng ta ... 1Datype của đối tượng Mảng của chúng ta ... complex128Shape của đối tượng Mảng của chúng ta ... (5,) Kết quả ... [[1 + 0.j -2. + 2.j -0.5-12.j] [1. + 0.j -1. + 2.j -5. -6.j] [1. + 0.j 0. + 2.j -6.5 + 0.j] [1. + 0.j 1. + 2.j -5. + 6.j] [1. + 0.j 2. + 2.j -0.5 + 12.j]]