Kho dữ liệu và data mart dùng trong nhiều ứng dụng. Quản trị kinh doanh dùng dữ liệu trong kho và data mart để phân tích và ra quyết định chiến lược. Một số công ty, kho dữ liệu dùng như phần tử thiết yếu của hệ thống phản hồi "closed-loop" plan-execute-assess cho quản trị doanh nghiệp.
Kho dữ liệu dùng rộng rãi trong ngân hàng, dịch vụ tài chính, hàng tiêu dùng, phân phối bán lẻ, và sản xuất kiểm soát (sản xuất dựa trên nhu cầu). Nói chung, càng lâu kho dữ liệu được dùng, càng phát triển. Sự tiến hóa qua nhiều giai đoạn.
Ban đầu, kho dữ liệu dùng tạo báo cáo và trả lời truy vấn định sẵn. Dùng phân tích thông tin tóm tắt và chi tiết, kết quả hiển thị báo cáo và biểu đồ. Sau đó, dùng cho mục đích chiến lược, thực hiện phân tích đa chiều và phép toán slice-and-dice phức tạp.
Cuối cùng, kho dữ liệu dùng cho khám phá tri thức và ra quyết định chiến lược dùng công cụ khai thác dữ liệu. Trong khung này, công cụ kho dữ liệu phân loại: công cụ truy cập/truy xuất, công cụ báo cáo CSDL, công cụ phân tích dữ liệu, công cụ khai thác dữ liệu.
Người dùng kinh doanh cần phương tiện hiểu tồn tại trong kho dữ liệu (qua metadata), cách tạo nội dung kho, cách kiểm tra nội dung dùng công cụ phân tích, và cách trình bày kết quả phân tích.
Có ba loại ứng dụng kho dữ liệu: xử lý thông tin, xử lý phân tích, và khai thác dữ liệu.
Xử Lý Thông Tin (Information Processing) − Cung cấp truy vấn, phân tích thống kê cơ bản, báo cáo dùng crosstabs, bảng, biểu đồ, đồ thị. Xu hướng mới: công cụ truy cập web chi phí thấp tích hợp với trình duyệt web.
Xử Lý Phân Tích (Analytical Processing) − Cung cấp phép toán OLAP cơ bản: slice-and-dice, drill-down, roll-up, pivot. Thường hoạt động trên thông tin lịch sử cả dạng tóm tắt và chi tiết. Điểm mạnh lớn OLAP so với xử lý dữ liệu: phân tích dữ liệu đa chiều của thông tin kho dữ liệu.
Khai Thác Dữ Liệu (Data Mining) − Cung cấp khám phá tri thức bằng tìm mẫu và liên kết ẩn, xây mô hình phân tích, thực hiện phân loại và dự đoán, hiển thị kết quả khai thác dùng công cụ trực quan hóa.
Khai thác dữ liệu chứa phân tích tự động và sâu hơn OLAP, dự kiến ứng dụng rộng hơn. Khai thác dữ liệu giúp quản trị tìm và tiếp cận khách hàng phù hợp hơn, có cái nhìn kinh doanh quan trọng giúp tăng thị phần và lợi nhuận.