Trong các bài viết trước về Dữ liệu lớn, tôi đã nói với bạn Các bước cơ bản để thiết kế Kiến trúc Dữ liệu lớn và Chức năng của từng lớp trong Kiến trúc.
Dữ liệu lớn mang lại nhiều hứa hẹn cho tất cả các loại ngành. Nếu dữ liệu lớn này được tận dụng một cách hiệu quả và hiệu quả, nó có thể có tác động đáng kể trong quá trình ra quyết định và phân tích. Nhưng lợi ích của dữ liệu lớn chỉ có thể đạt được nếu nó được quản lý theo cách có cấu trúc.
Nếu bạn đang tìm kiếm một câu trả lời hoàn hảo cho vấn đề nan giải về đạo đức dữ liệu lớn, thì bạn sẽ không tìm thấy nó trong bài viết này – hoặc bất kỳ bài viết nào khác về vấn đề đó. Đó là bởi vì không có câu trả lời hoàn hảo. Nếu có một câu trả lời hoàn hảo, một câu trả lời rõ ràng hoặc một câu trả lời dễ dàng, thì chúng ta sẽ không phải đối mặt với một tình thế tiến thoái lưỡng nan – sẽ không có vùng xám.
Nhiều hãng và công ty đang bắt đầu hành trình hướng tới Dữ liệu lớn và đang ở giai đoạn triển khai ban đầu. Cân nhắc những “Việc nên làm và không nên làm” như một phần trong chiến lược của bạn.
HÃY LÀM
- Hãy lôi kéo tất cả các đơn vị kinh doanh vào chiến lược dữ liệu lớn của bạn
Sáng kiến dữ liệu lớn không phải là một hoạt động biệt lập hoặc độc lập và do đó, để có được thông tin chi tiết hữu ích, tất cả các đơn vị kinh doanh nên tham gia. Với sự trợ giúp của Dữ liệu lớn, các doanh nghiệp tận dụng khối lượng dữ liệu khổng lồ để biết về khách hàng, hành vi, quy trình, sự kiện của họ, v.v. Do đó, các tổ chức đang tập trung vào tất cả các loại dữ liệu đến từ mọi con đường có thể.
- Đánh giá tất cả các mô hình cơ sở hạ tầng để triển khai Dữ liệu lớn
Dữ liệu lớn xử lý hàng petabyte Dữ liệu. Quản lý dữ liệu này là một mối quan tâm lớn. Với thành phần chi phí đó cũng được xem xét trước khi lựa chọn bất kỳ cơ sở lưu trữ nào. Trung tâm dữ liệu và dịch vụ đám mây nổi lên như một giải pháp. Lưu trữ là một trong những yếu tố quan trọng nhất cần được đánh giá rất cẩn thận.
- Hãy nghĩ về các nguồn dữ liệu truyền thống như một phần của chiến lược dữ liệu lớn
Dữ liệu truyền thống là thành phần quan trọng cho sự thành công của bất kỳ câu chuyện dữ liệu lớn nào. Điều quan trọng là bạn có kế hoạch sử dụng kết quả phân tích dữ liệu lớn kết hợp với kho dữ liệu của mình. Kho dữ liệu bao gồm thông tin về cách thức hoạt động của công ty bạn.
Do đó, việc có thể so sánh kết quả dữ liệu lớn với điểm chuẩn của dữ liệu cốt lõi là rất quan trọng để đưa ra quyết định.
- Lập kế hoạch cho siêu dữ liệu lớn nhất quán
Một trong những Đặc điểm của Dữ liệu lớn là “ĐA DẠNG ”. Trong môi trường dữ liệu lớn, dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau về định dạng, cấu trúc và loại, do đó dữ liệu không bị xóa. Kiểm tra tính nhất quán của dữ liệu đến bằng cách quan sát và phân tích lặp đi lặp lại. Sau khi dữ liệu nhất quán, nó có thể được coi là Siêu dữ liệu lớn nhất quán.
- Phân phối dữ liệu lớn của bạn
Việc quản lý khối lượng dữ liệu khổng lồ này trên một máy chủ là một giấc mơ xa vời. Tìm hiểu các kỹ thuật áp dụng Điện toán phân tán trong hệ thống của bạn, chẳng hạn như Hadoop để quản lý hiệu quả kích thước, sự đa dạng và tốc độ cần thiết để quản lý dữ liệu của bạn.
- Xác thực
Hãy là người hoài nghi nhất của chính bạn khi liên quan đến dữ liệu và phân tích. Không có cách nào nhanh hơn để đánh mất uy tín và niềm tin của người quản lý hơn là trình bày dữ liệu xấu hoặc kết quả phân tích không hợp lệ.
KHÔNG NÊN
- Không dựa vào một cách tiếp cận duy nhất để phân tích dữ liệu lớn
Có nhiều công nghệ khác nhau trên thị trường để xử lý dữ liệu lớn, Hadoop là nền tảng cho tất cả. Do đó, điều quan trọng là phải đánh giá công nghệ chính xác cho mục đích chính xác. Ví dụ về các phương pháp phân tích tốt là phân tích dự đoán, phân tích theo quy định, phân tích văn bản, phân tích dữ liệu luồng, v.v.
Cách tốt nhất để chọn một phương pháp là điều tra tất cả các phương pháp hiện có. Thử nghiệm để chọn giải pháp công nghệ hoàn hảo cho doanh nghiệp của bạn.
- Đừng bắt đầu sáng kiến Dữ liệu lớn lớn trước khi bạn sẵn sàng :
Tiềm năng của dữ liệu lớn là rất ấn tượng, nhưng giá trị thực chỉ có thể đạt được khi chúng ta giảm bớt sai sót và có thêm kiến thức chuyên môn. Hãy coi chừng, đừng bắt đầu với tất cả cùng nhau. Đi bộ trước khi bạn chạy. Đi trước đối thủ là điều tốt, nhưng sẽ tốt hơn nếu bạn làm điều đó với một chút thông minh và kinh nghiệm.
Để thiết lập một ngăn xếp đầy đủ, bạn sẽ phải bắt đầu từ quy mô nhỏ. Bạn luôn nên bắt đầu với các bước nhỏ cho bất kỳ sáng kiến dữ liệu lớn nào. Vì vậy, hãy bắt đầu với các dự án thí điểm để thu thập kiến thức chuyên môn và sau đó tiến hành triển khai thực tế.
- Đừng bỏ qua nhu cầu tích hợp dữ liệu lớn
Các nguồn dữ liệu nằm rải rác xung quanh chúng ta và chúng đang tăng lên từng ngày. Đầu ra phân tích hiệu quả chỉ có thể đạt được nếu tất cả các nguồn dữ liệu được tích hợp với nhau. Các công nghệ tốt hiện có trên thị trường để tích hợp dữ liệu, nhưng chúng cần được đánh giá đúng cách trước khi sử dụng.
- Đừng quên quản lý dữ liệu lớn một cách an toàn
Bảo mật dữ liệu là vấn đề cần cân nhắc chính trong việc lập kế hoạch dữ liệu lớn. Khi các công ty bắt tay vào phân tích Dữ liệu lớn, họ thường quên duy trì mức độ quản trị và bảo mật dữ liệu giống như trong môi trường quản lý dữ liệu truyền thống.
Việc bảo mật hàng petabyte dữ liệu không được triển khai nghiêm ngặt. Nhưng sau một số xử lý, bạn sẽ nhận được một tập hợp con dữ liệu cung cấp một số thông tin chi tiết. Tại thời điểm này Bảo mật dữ liệu trở nên cần thiết. Càng nhiều dữ liệu được tinh chỉnh, nó càng trở nên có giá trị. Dữ liệu tinh chỉnh này trở thành tài sản trí tuệ và phải được bảo mật. Do đó, Bảo mật dữ liệu phải được triển khai như một phần của vòng đời dữ liệu lớn.
Với vấn đề bảo mật, các vấn đề về quyền riêng tư cũng cần được quan tâm.
- Đừng bỏ qua nhu cầu quản lý hiệu suất dữ liệu lớn của bạn
Kết quả của công cụ phân tích chỉ hữu ích nếu chúng hoạt động tốt. Dữ liệu lớn cung cấp nhiều thông tin chi tiết hơn dựa trên việc xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ với tốc độ nhanh hơn. Khả năng này để đạt được nhiều hiểu biết hơn là một lợi ích to lớn. Do đó, dữ liệu này nên được quản lý hiệu quả và hiệu quả. Do đó, bạn cần xây dựng khả năng quản lý trong lộ trình của mình và lập kế hoạch cho dữ liệu lớn.
- Đừng để Dữ liệu hoặc hồ sơ xấu không được giải quyết
Điều này có nghĩa là loại bỏ các giá trị trùng lặp, hiểu lý do tại sao bạn có giá trị rỗng, chuẩn hóa định dạng dữ liệu và duy trì các trường chính của bạn. Cắt tỉa dữ liệu của bạn một cách nhất quán sẽ đảm bảo tính hiệu quả và độ chính xác của dữ liệu đồng thời giữ cho dữ liệu được cập nhật.
Kết luận
Khả năng khai thác sức mạnh của dữ liệu lớn không chỉ đòi hỏi công nghệ. Nó đòi hỏi sự hợp tác kinh doanh và CNTT. Không có viên đạn bạc nào khi nói đến phân tích dữ liệu lớn, nhưng thành công bắt đầu với một chiến lược vững chắc. Tôi hy vọng bạn có thể sử dụng những mẹo này để thu thập thông tin chi tiết có giá trị từ tối ưu hóa quy trình đến cải tiến hướng tới khách hàng.