Thế giới đang ngày càng trở thành một không gian dữ liệu với ngày càng nhiều dữ liệu được tạo ra mỗi ngày. Một nghiên cứu cho biết, mỗi ngày người dùng tải lên 55 triệu bức ảnh, 340 triệu tweet và 1 tỷ tài liệu, tổng cộng lên tới 2,5 triệu tỷ dữ liệu. Đúng, bạn đã đọc đúng đó!
Bây giờ, câu hỏi đặt ra là làm thế nào để chúng tôi quản lý lượng dữ liệu lớn này khi các ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không đáp ứng đủ nhu cầu đó. Việc tạo dữ liệu ngày càng mạnh mẽ đã tạo ra một kỹ thuật mới mà chúng tôi gọi là Dữ liệu lớn. Nó chỉ đơn giản là một kỹ thuật mới hơn để lưu trữ, quản lý và chia sẻ vô số giá trị dữ liệu. Dữ liệu lớn đã đạt được đà phát triển vào đầu những năm 2000, tuy nhiên, tầm quan trọng của nó đang bùng nổ trong kịch bản hiện tại. Đối với những người không quen biết, nó bao gồm ba Vs- Khối lượng , Vận tốc và Sự đa dạng .
- Âm lượng: Dữ liệu được thu thập từ một số nguồn như giao dịch kinh doanh, phương tiện truyền thông xã hội, dữ liệu giữa các máy và các nguồn khác. Cùng với nhau, nó trở thành bộ sưu tập dữ liệu khổng lồ, được quản lý thông qua các công nghệ mới như Hadoop. Đây là một phần mềm mã nguồn mở cho phép xử lý tập hợp dữ liệu lớn hơn trong môi trường điện toán phân tán. Nói cách khác, Hadoop cho phép bạn lưu trữ và quản lý hàng tấn dữ liệu một cách liền mạch trong một khoảng thời gian ngắn.
- Vận tốc: Đó là tốc độ mà tại đó dữ liệu được nhận/thu thập và xử lý. Search Cloud Computing cho biết, “Mọi dự án phân tích dữ liệu lớn sẽ nhập, tương quan và phân tích các nguồn dữ liệu, sau đó đưa ra câu trả lời hoặc kết quả dựa trên một truy vấn bao quát. Điều này có nghĩa là các nhà phân tích con người phải có hiểu biết chi tiết về dữ liệu có sẵn và có ý thức về câu trả lời mà họ đang tìm kiếm.” Kể từ đó, nó hiểu các phân tích dữ liệu gần thời gian thực và thời gian thực để truyền dữ liệu phù hợp.
- Đa dạng: Thông thường, dữ liệu có nhiều dạng như dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, bao gồm thêm dữ liệu số trong cơ sở dữ liệu truyền thống và tài liệu, email, âm thanh, video, giao dịch tài chính và dữ liệu mã cổ phiếu, tương ứng. Mặc dù dữ liệu có cấu trúc không yêu cầu bất kỳ điều kiện tiên quyết nào để xử lý, nhưng dữ liệu phi cấu trúc sẽ yêu cầu. Nó cần có cấu trúc đối xứng để được xử lý.
Những V này bao gồm định nghĩa truyền thống về Dữ liệu lớn. Tuy nhiên, nghiên cứu hiện đại đã bổ sung thêm Vs vào đó, đó là:
- Độ chính xác: Tính xác thực trong dữ liệu đề cập đến ý nghĩa của dữ liệu. Nói cách khác, sai lệch, nhiễu và bất thường trong dữ liệu. Trong khi các giá trị dữ liệu bị bắn phá, không phải tất cả đều quan trọng. Dữ liệu phải được lọc ở giai đoạn tích lũy và phân tích nó để truyền phát tiếp. Rõ ràng, việc sàng lọc dữ liệu đòi hỏi phải có một nhóm và đối tác cụ thể và đảm bảo chỉ những thông tin có giá trị mới được xử lý trong khi những thông tin không quan trọng sẽ bị bỏ qua.
- Hiệu lực: Tính hợp lệ của dữ liệu là một khía cạnh khác của Dữ liệu lớn. Tương tự như tính xác thực của dữ liệu, tính hợp lệ cũng đóng một vai trò quan trọng. Nó đề cập đến tính đúng đắn và chính xác của dữ liệu cho mục đích sử dụng. Sau khi được lọc, nó sẽ được phân tích và xử lý thêm.
- Biến động: Biến động dữ liệu lớn đề cập đến tính hợp lệ của dữ liệu về thời gian và tính hữu dụng. Khía cạnh này bao gồm các biến thể như thời gian hợp lệ của dữ liệu và thời gian lưu trữ dữ liệu.
- Khả năng thay đổi: Tính khả biến đề cập đến dữ liệu có ý nghĩa liên tục thay đổi. Thông thường, điều này xảy ra với dữ liệu xuất hiện tại một thời điểm cụ thể, chẳng hạn như xu hướng trên mạng xã hội hoặc thông tin liên quan đến một khoảng thời gian. Loại dữ liệu này được phân tích và xử lý dựa trên tầm quan trọng của nó.
Dữ liệu lớn đã thay đổi kịch bản như thế nào theo thời gian và tác động của nó
Việc thu thập dữ liệu ngày càng tăng khiến các tổ chức không thể áp dụng kỹ thuật dữ liệu lớn. Hiện nay, dữ liệu lớn đã dẫn đến những thay đổi cụ thể nhất định. Rõ ràng, chúng tôi cũng tình cờ gọi những thay đổi này là thời đại và thời đại của công nghệ.
- Mạng xã hội/Phương tiện truyền thông: Mạng xã hội thông qua một số phương tiện của nó đã trở thành xu hướng chủ đạo trong thời điểm hiện tại. Hàng tỷ người chuyển tiếp trên phương tiện truyền thông xã hội để kết nối với mọi người xung quanh, để truyền bá một từ - kinh doanh, quảng cáo và trao đổi, v.v. Do đó, lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra thông qua phương tiện truyền thông xã hội và các mạng của nó và là biểu hiện của dữ liệu lớn.
- Nguồn dữ liệu- Dữ liệu công khai/mở: Nhiều tổ chức tư nhân và công cộng đã cung cấp nhiều dữ liệu cho người dùng đọc hoặc sử dụng, không giống như những lần trước. Thường xuyên hơn, thông tin này là một phần của dữ liệu khu vực và quốc gia, dữ liệu liên quan đến các hoạt động kinh tế, thông tin về dịch vụ công, về các hiện tượng nhân khẩu học hoặc môi trường, thông tin di động và giao thông.
- Internet vạn vật: Mọi sản phẩm và yếu tố của thời gian đều liên quan đến việc thu nhỏ thiết bị điện tử và khả năng kết nối phổ biến, di động và “có mặt khắp nơi”, giúp mọi thứ được kiểm soát bằng kỹ thuật số. Ví dụ, ô tô và các sản phẩm nội địa khác theo một cách nào đó tập trung vào internet và công nghệ. Hơn nữa, Tạp chí Ingenium cho biết, “Mọi phần trong môi trường của chúng ta đều có thể được “làm giàu” để thu thập dữ liệu và thông tin về các hiện tượng tự nhiên (ví dụ:sạt lở đất, biến đổi khí hậu, hiện tượng tự nhiên) cả hiện tượng hành vi và xã hội (chẳng hạn như giao thông, dòng người trong khu vực đô thị, mức độ an toàn và giám sát cộng đồng). Mọi lĩnh vực của thế giới ngày nay đều có thể được số hóa và do đó trở thành một nguồn dữ liệu và thông tin gần như không giới hạn.”
- Internet, Web, Thương mại điện tử và Ứng dụng: Thông tin được tạo ra ngày nay có sẵn cụ thể hơn trên internet/web hoặc các ứng dụng đang nổi lên. Trong khi hình thành một phần dữ liệu lớn, không thể bỏ qua internet/web, Thương mại điện tử và ứng dụng. Đây là những lĩnh vực mà người dùng thường phụ thuộc vào khi nói đến việc sử dụng dữ liệu.
Tác động của Dữ liệu lớn
With big data changing the scenario, certain industries have had major impact on them. Some of these impacts are listed below, as per the industry.
- Impact on Marketing: When marketing is concerned, big data helps have a better consumer engagement, their retention and loyalty and come up with optimum output/performance out of marketing strategies. It would be no exaggeration to say, big data has changed the marketing scenario inside out.
- Impact on Businesses: Kristina Roth, CEO &Founder of Matisia Consultants says, “with big data, businesses can learn to improve faster, better, and at lower costs by learning lessons from each improvement project and incorporating them into the next project.” In addition, it has helped organization keep their data safe and secure. One of the survey has unleashed the following aspects.
- 64% of IT companies are heavily investing in big data.
- 69% of respondents ‘confirmed that big data is crucial and high priority.
- 75% of CIOs have revealed that big has positively impacted their productivity and overall efficiency.
- 70% of participants have revealed that their businesses have seen a positive impact on account of their big data investment
- Impact on Society: Amongst everything else, big data has impacted everyday life and society as well. For more clarity, we can observe newer technologies that are making life easier with intelligence, such as self-driven cars that are navigated all through inti-tech. In the near future problems will be solved even before they’ll surface. Intelligent apps and gadgets are also likely to swap the existing ones.
In addition to all these, big data also has a huge impact on medical, social media marketing, advertising, other aspects of economy.
Also Read : 13 Commercial Data Extraction Tools of Big Datalso:
Future Prospects of Big Data
Having said all this, more and more companies will adopt big data in the near time. Further, researchers have also pinned various prospects of big data in future. Here are some of these:
- A shift from operational to analytical: While the existing technology has helped operations of data streaming, the upcoming will be more inclined towards analyzing the data across domains they are capturing it. In other words, real-time streaming will be the future aspect of big data.
- Privacy will be a challenge: When data growth is ever intensifying without a stoppage, privacy will be a challenge for this budding technique. This will more in industries like banking, social media, and alike, where user information is required and plays crucial role.
- Businesses will see huge benefits from it: As discussed above, businesses are getting benefitted from big data. This will be even more in the future. Enhanced optimization and productivity will be the key benefits. More specifically, businesses are expected to see 430$ billion as productivity benefit.
If there is any big technology that we are now looking upon, couldn’t any else than big data, which is all set to amass huge data being created. With that been said, big data will get better with time and revolutionize the world for better.