Thế giới đang ngày càng trở thành không gian dữ liệu với lượng dữ liệu khổng lồ được sinh ra mỗi ngày. Một nghiên cứu cho thấy: mỗi ngày người dùng tải lên 55 triệu ảnh, 340 triệu tweet và 1 tỷ tài liệu, tổng cộng 2.5 quintillion byte dữ liệu. Đúng, bạn đọc đúng!
Câu hỏi là: làm sao quản lý dữ liệu khổng lồ này khi ứng dụng xử lý truyền thống không đáp ứng được? Sự gia tăng dữ liệu đã dẫn đến kỹ thuật mới: Big Data. Đây đơn giản là kỹ thuật mới để lưu trữ, quản lý và chia sẻ lượng lớn giá trị dữ liệu. Big Data nổi lên từ đầu những năm 2000, nhưng tầm quan trọng đang bùng nổ hiện nay. Đối với người mới, nó bao gồm 3V: Volume (Khối lượng), Velocity (Tốc độ) và Variety (Đa dạng).
- Volume: Dữ liệu thu thập từ nhiều nguồn: giao dịch kinh doanh, mạng xã hội, dữ liệu machine-to-machine... Hợp lại thành tập dữ liệu khổng lồ, được quản lý bằng công nghệ mới như Hadoop — phần mềm mã nguồn mở cho phép xử lý tập dữ liệu lớn trong môi trường tính toán phân tán. Nói cách khác, Hadoop cho phép lưu trữ và quản lý hàng tấn dữ liệu trong thời gian ngắn.
- Velocity: Tốc độ dữ liệu được thu thập/nhận và xử lý. Search Cloud Computing nói: "Mọi dự án phân tích big data sẽ thu nạp, tương quan và phân tích nguồn dữ liệu, sau đó đưa ra kết quả dựa trên truy vấn tổng quát. Điều này có nghĩa là phân tích con người phải hiểu sâu dữ liệu có sẵn và có trực giác về câu trả lời đang tìm." Do đó, nó bao gồm phân tích near real-time và real-time cho luồng dữ liệu phù hợp.
- Variety: Dữ liệu có nhiều dạng: có cấu trúc và phi cấu trúc, bao gồm dữ liệu số trong database truyền thống và tài liệu, email, audio, video, giao dịch tài chính, dữ liệu chứng khoán... Dữ liệu có cấu trúc không cần tiền xử lý, dữ liệu phi cấu trúc thì cần. Cần cấu trúc hóa đối xứng để xử lý.
3V này tạo nên định nghĩa truyền thống của Big Data. Tuy nhiên, nghiên cứu hiện đại thêm các V khác:
- Veracity (Độ tin cậy): Ý nghĩa thực sự của dữ liệu. Tức là thiên lệch, nhiễu và bất thường trong dữ liệu. Dù dữ liệu "bombard" liên tục, không phải tất cả đều quan trọng. Dữ liệu cần được lọc ngay từ khâu thu thập và phân tích. Cần đội ngũ và đối tác chắc chắn để chỉ xử lý thông tin giá trị, bỏ qua phần không quan trọng.
- Validity (Độ hợp lệ): Tính đúng đắn và chính xác của dữ liệu cho mục đích sử dụng. Sau khi lọc, dữ liệu được phân tích và xử lý tiếp.
- Volatility (Độ biến động): Tính hợp lệ của dữ liệu theo thời gian và hữu ích. Bao gồm: dữ liệu hợp lệ bao lâu, nên lưu trữ bao lâu.
- Variability (Độ thay đổi): Dữ liệu có ý nghĩa thay đổi liên tục. Thường xảy ra với dữ liệu bề mặt tại thời điểm cụ thể như xu hướng mạng xã hội hoặc thông tin theo khoảng thời gian. Loại này được phân tích theo mức độ quan trọng.
Big Data Đã Thay Đổi Cảnh Quan Như Thế Nào Theo Thời Gian Và Tác Động Của Nó
Sự gia tăng dữ liệu khiến tổ chức bắt buộc phải áp dụng Big Data. Hiện tại, Big Data đã dẫn đến những thay đổi cụ thể — chính là "thời đại và kỷ nguyên của công nghệ".
- Mạng xã hội/Phương tiện truyền thông: Mạng xã hội qua nhiều kênh đã trở thành mainstream. Tỷ người dựa vào mạng xã hội để kết nối, lan tỏa thông tin — kinh doanh, quảng cáo, trao đổi... Do đó, lượng dữ liệu khổng lồ từ mạng xã hội là biểu hiện của Big Data.
- Nguồn dữ liệu — Dữ liệu công khai/mở: Nhiều tổ chức tư nhân và công khai cung cấp dữ liệu cho người dùng đọc/sử dụng, không như trước đây. Thường bao gồm dữ liệu khu vực/quốc gia, hoạt động kinh tế, dịch vụ công, nhân khẩu học, môi trường, thông tin giao thông...
- Internet of Things (IoT): Mọi sản phẩm/nguyên tố đều liên quan đến thu nhỏ điện tử và khả năng kết nối "vô處处在". Ví dụ: xe hơi, thiết bị gia đình đều xoay quanh internet và công nghệ. Ingenium Magazine nói: "Mọi phần môi trường có thể được 'làm giàu' để thu thập dữ liệu về hiện tượng tự nhiên (sạt lở, biến đổi khí hậu...) cũng như hành vi và xã hội (giao thông, dòng người đô thị, an toàn, giám sát cộng đồng). Mọi lĩnh vực thế giới hiện nay có thể số hóa, trở thành nguồn dữ liệu gần như vô tận."
- Internet, Web, Thương mại điện tử và App: Thông tin ngày nay tập trung trên internet/web hoặc app đang trỗi dấy. Khi là một phần của Big Data, các lĩnh vực này không thể bỏ qua — đây là nơi người dùng thường phụ thuộc khi sử dụng dữ liệu.
Tác Động Của Big Data
Với Big Data thay đổi cảnh quan, một số ngành chịu tác động lớn. Dưới đây là các tác động theo ngành:
- Tác động lên Marketing: Về marketing, Big Data giúp cải thiện tương tác khách hàng, giữ chân và trung thành, tối ưu hiệu suất chiến lược. Không quá lời nói Big Data đã thay đổi hoàn toàn cảnh quan marketing.
- Tác động lên Doanh nghiệp: Kristina Roth, CEO & Founder Matisia Consultants: "Với Big Data, doanh nghiệp học cách cải tiến nhanh hơn, tốt hơn, chi phí thấp hơn bằng cách rút bài học từ mỗi dự án cải tiến và tích hợp vào dự án tiếp theo." Ngoài ra, giúp tổ chức giữ dữ liệu an toàn. Một khảo sát tiết lộ:
- 64% công ty IT đầu tư mạnh vào Big Data.
- 69% người trả lời xác nhận Big Data là ưu tiên cao.
- 75% CIO khẳng định Big Data tác động tích cực đến năng suất và hiệu quả.
- 70% người tham gia cho thấy doanh nghiệp có tác động tích cực nhờ đầu tư Big Data.
- Tác động lên Xã hội: Giữa mọi thứ, Big Data ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày và xã hội. Có thể thấy qua công nghệ mới làm cuộc sống dễ dàng hơn với trí tuệ nhân tạo: xe tự lái điều khiển bằng công nghệ. Trong tương lai gần, vấn đề sẽ được giải quyết trước khi xuất hiện. App và thiết bị thông minh sẽ thay thế các thiết bị hiện có.
Ngoài ra, Big Data còn tác động lớn đến y tế, marketing mạng xã hội, quảng cáo, các khía cạnh kinh tế khác.
Đọc thêm: 13 Công cụ trích xuất dữ liệu thương mại của Big Data.
Triển Vọng Tương Lai Của Big Data
Đã nói đủ, nhiều công ty hơn sẽ áp dụng Big Data trong thời gian tới. Các nhà nghiên cứu cũng dự báo nhiều triển vọng:
- Chuyển dịch từ vận hành sang phân tích: Công nghệ hiện tại hỗ trợ vận hành luồng dữ liệu, tương lai sẽ thiên về phân tích dữ liệu trên các miền đang thu thập. Nói cách khác, streaming real-time sẽ là khía cạnh tương lai của Big Data.
- Quyền riêng tư sẽ là thách thức: Khi dữ liệu tăng không ngừng, quyền riêng tư sẽ là thách thức cho kỹ thuật nảy nở này. Đặc biệt trong ngân hàng, mạng xã hội... nơi thông tin người dùng đóng vai trò then chốt.
- Doanh nghiệp sẽ thấy lợi ích khổng lồ: Như đã thảo luận, doanh nghiệp đang được lợi từ Big Data. Tương lai sẽ còn nhiều hơn. Tối ưu hóa và năng suất nâng cao sẽ là lợi ích chính. Cụ thể, doanh nghiệp dự kiến nhận được 430 tỷ USD lợi ích năng suất.
Nếu có công nghệ lớn nào chúng ta đang trông chờ, không thể là thứ gì khác ngoài Big Data — kỹ thuật sẵn sàng hấp thụ lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra. Với đó, Big Data sẽ tốt hơn theo thời gian và cách mạng hóa thế giới vì một tương lai tốt đẹp hơn.