Giải thích về Microsoft Power BI:Tính năng, lợi ích và cách bắt đầu

Bởi

• Cameron Hashemi-Pour, Cựu biên tập viên trang web
• Jesse Scardina, Người viết tin tức
• Lauren Horwitz, Cisco

Đã xuất bản:ngày 12 tháng 3 năm 2024

Microsoft Power BI là một nền tảng kinh doanh thông minh (BI) cung cấp cho người dùng doanh nghiệp không chuyên về kỹ thuật các công cụ để tổng hợp, phân tích, trực quan hóa và chia sẻ dữ liệu. Giao diện người dùng của Power BI khá trực quan đối với người dùng quen thuộc với Excel và khả năng tích hợp sâu với các sản phẩm khác của Microsoft khiến nó trở thành một công cụ tự phục vụ linh hoạt, không cần đào tạo trước nhiều.

Người dùng có thể tải xuống Power BI cho Windows 10 hoặc Windows 11, được gọi là Power BI Desktop và các ứng dụng di động gốc cho các thiết bị Windows, Android và Apple iOS. Ngoài ra còn có Máy chủ báo cáo Power BI dành cho các công ty phải duy trì dữ liệu và báo cáo tại cơ sở. Phiên bản Power BI đó yêu cầu một phiên bản đặc biệt của ứng dụng dành cho máy tính để bàn -- được gọi một cách thích hợp là Power BI Desktop cho Máy chủ báo cáo Power BI.

Tại sao Microsoft Power BI lại phổ biến?

Một số yếu tố khiến Power BI nổi bật như một lựa chọn cho các doanh nghiệp yêu cầu khả năng BI. Power BI cung cấp hình ảnh hấp dẫn và có thể tùy chỉnh, đồng thời yêu cầu ít về cách phân tích hoặc trải nghiệm phần mềm trước đó. Nhiều, nếu không phải tất cả các phòng ban trong một tổ chức đều có thể sử dụng các khả năng của nó, bao gồm những khả năng phổ biến sau:

• Khả năng sử dụng. Giao diện và điều hướng thân thiện với người dùng của Power BI có nghĩa là nó có lộ trình học tập đơn giản dành cho người dùng doanh nghiệp không chuyên về kỹ thuật, những người có khả năng tạo hình ảnh dữ liệu chỉ bằng vài cú nhấp chuột và không cần có kinh nghiệm lập trình.
• Khả năng chi trả. Power BI được cung cấp thông qua các gói giá khác nhau để các công ty thuộc mọi quy mô có thể tận dụng khả năng của nó mà không phải lo lắng quá nhiều về hạn chế về ngân sách.
• Trực quan hóa. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp tận dụng cách kể chuyện bằng dữ liệu và hiển thị trực quan hấp dẫn để giúp họ giao tiếp với khách hàng, nhân viên và các bên liên quan khác.
• Tùy chỉnh và tương tác. Power BI cho phép người dùng tùy chỉnh và tương tác với đồ thị, biểu đồ và các hình ảnh trực quan khác hiển thị dữ liệu của họ. Những tính năng này hữu ích theo nhiều cách đối với nhiều người dùng khác nhau.

Các trường hợp sử dụng Power BI

Microsoft Power BI được sử dụng để tìm thông tin chi tiết về dữ liệu của tổ chức. Nó có thể giúp kết nối các tập dữ liệu khác nhau, chuyển đổi và làm sạch dữ liệu thành mô hình dữ liệu và tạo biểu đồ hoặc đồ thị để cung cấp hình ảnh trực quan của dữ liệu. Tất cả những điều này có thể được chia sẻ với những người dùng Power BI khác trong tổ chức.

Các mô hình dữ liệu được tạo từ Power BI có thể được sử dụng theo nhiều cách, bao gồm những cách sau:

• Kể chuyện thông qua biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu.
• Kiểm tra các kịch bản giả định trong dữ liệu.
• Tạo báo cáo trả lời các câu hỏi theo thời gian thực và hỗ trợ dự báo để đảm bảo các phòng ban đáp ứng các chỉ số kinh doanh.

Power BI cũng cung cấp bảng thông tin điều hành cho quản trị viên và người quản lý, giúp ban quản lý hiểu rõ hơn về cách các bộ phận đang hoạt động.

Power BI là một công cụ BI tự phục vụ mang lại khả năng phân tích dữ liệu cho nhân viên. Tuy nhiên, chủ yếu là các nhà phân tích dữ liệu và chuyên gia BI sử dụng nó để tạo mô hình dữ liệu trước khi phổ biến báo cáo trong toàn tổ chức. Tuy nhiên, những người không có nền tảng phân tích vẫn có thể điều hướng Power BI và tạo báo cáo.

Cả nhân viên bộ phận và ban quản lý đều sử dụng Power BI để tạo báo cáo và dự báo nhằm hỗ trợ các đại diện bán hàng và tiếp thị. Họ cũng sử dụng thông tin này để cung cấp dữ liệu cho ban quản lý về cách một bộ phận hoặc từng nhân viên tiến tới mục tiêu của họ.

Ngoài ra, Power BI còn cung cấp một cổng quản trị để quản trị viên định cấu hình triển khai công cụ. Họ cũng có thể sử dụng cổng này để giám sát việc sử dụng và quản lý giấy phép.

Ưu điểm của Power BI

Nhiều ưu điểm khiến Power BI trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp muốn khám phá dữ liệu của họ thông qua trực quan hóa, mẫu và thông tin chuyên sâu về BI. Chúng bao gồm những điều sau đây:

• Khả năng tiếp cận. Cả đối tượng không chuyên về kỹ thuật và kỹ thuật đều có thể dễ dàng sử dụng Power BI. Phạm vi tùy chọn giá của nó giúp nó có sẵn cho các doanh nghiệp có ngân sách nhỏ hơn cũng như các doanh nghiệp lớn hơn.
• Tích hợp. Khả năng tích hợp của Power BI với các phần mềm như Excel và các ứng dụng khác của Microsoft có nghĩa là nó có thể hoạt động với dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Hỗ trợ khách hàng. Microsoft cung cấp hỗ trợ khách hàng cho những người cần khắc phục sự cố và hỗ trợ.
• Tùy chỉnh. Khả năng tạo hình ảnh tùy chỉnh sẽ tăng thêm giá trị cho những doanh nghiệp muốn nắm bắt và trực quan hóa các mối quan hệ hoặc mẫu quan trọng có trong các tập dữ liệu phức tạp.
• Hợp tác. Power BI được xây dựng để tạo điều kiện thuận lợi cho việc cộng tác, chẳng hạn như giữa các nhóm khác nhau trong một tổ chức.
• Khả năng mở rộng. Power BI có thể hỗ trợ các tập dữ liệu quy mô lớn, phù hợp với các doanh nghiệp cũng như doanh nghiệp nhỏ.

Nhược điểm của Power BI

Mặc dù các lợi ích của nền tảng này có vẻ hấp dẫn nhưng vẫn có những lưu ý mà người dùng doanh nghiệp cần lưu ý vì chưa có công cụ BI hoàn hảo nào tồn tại. Chúng bao gồm những điều sau đây:

• Các mức giá. Mặc dù các gói Pro và Premium miễn phí cung cấp những khả năng cần thiết để báo cáo và phân tích dữ liệu, nhưng phiên bản miễn phí có một số tính năng tối thiểu.
• Tốn nhiều tài nguyên. Việc chạy nền tảng bằng cơ sở hạ tầng hiện có của tổ chức có thể tiêu tốn tài nguyên điện toán và các tài nguyên khác nhanh hơn mức mà một số tổ chức có thể chịu đựng được.
• Giao diện người dùng dày đặc hoặc lộn xộn. Tính thân thiện với người dùng không nhất thiết đồng nghĩa với việc trang tổng quan gọn gàng vì có nhiều thành phần trực quan có vẻ lộn xộn.
• Có rất nhiều tính năng. Phân tích và báo cáo có thể được thực hiện với các tính năng cơ bản dễ sử dụng, nhưng Power BI cung cấp khá nhiều tính năng khác phức tạp hơn. Ví dụ:giao diện lập trình ứng dụng (API) đòi hỏi kiến thức phức tạp và chuyên môn kỹ thuật.
• Mối quan hệ bảng phức tạp. Power BI có thể lấy một vài bảng dữ liệu và nhanh chóng tìm thấy mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu, nhưng việc giới thiệu nhiều bảng hơn sẽ làm tăng nguy cơ thiếu chính xác và thời gian xử lý chậm.

Các tính năng chính của Power BI

Microsoft đã bổ sung một số tính năng phân tích dữ liệu vào Power BI kể từ khi thành lập và vẫn tiếp tục làm như vậy. Một số tính năng quan trọng nhất bao gồm:

• Trí tuệ nhân tạo. Người dùng có thể truy cập tính năng nhận dạng hình ảnh và phân tích văn bản được hỗ trợ bởi AI trong Power BI. Họ cũng có thể tạo các mô hình học máy bằng khả năng tự động hóa và tích hợp với Azure Machine Learning. Chức năng Hỏi &Đáp của Power BI cho phép người dùng đặt câu hỏi và nhận phản hồi về dữ liệu thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên, một nhánh của AI được liên kết với chatbot. Ngoài ra, Microsoft đang trong quá trình tích hợp Copilot, chatbot hỗ trợ AI, vào Power BI, mang đến cho người dùng khả năng đặt câu hỏi về dữ liệu và tạo báo cáo tùy chỉnh.
• Hỗ trợ triển khai kết hợp. Tính năng này cung cấp các trình kết nối tích hợp cho phép các công cụ Power BI kết nối với một số nguồn dữ liệu khác nhau từ Microsoft, Salesforce và các nhà cung cấp khác.
• Thông tin chi tiết nhanh. Tính năng này cho phép người dùng tạo các tập hợp con dữ liệu và tự động áp dụng phân tích cho thông tin đó.
• Hỗ trợ mô hình dữ liệu chung. Việc hỗ trợ mô hình dữ liệu chung cho phép Power BI sử dụng bộ sưu tập lược đồ dữ liệu được chuẩn hóa và mở rộng, bao gồm các thực thể, thuộc tính và mối quan hệ.
• Tùy chỉnh. Tính năng này cho phép các nhà phát triển thay đổi giao diện của các công cụ báo cáo và hiển thị mặc định, đồng thời nhập các công cụ mới vào nền tảng.
• API để tích hợp. Nhà phát triển sử dụng mã mẫu và API để nhúng bảng thông tin Power BI vào các sản phẩm phần mềm khác.
• Tự chuẩn bị dữ liệu. Bằng cách sử dụng Power Query, các nhà phân tích kinh doanh có thể tiếp thu, chuyển đổi, tích hợp và làm phong phú dữ liệu lớn vào dịch vụ web Power BI. Dữ liệu đã nhập có thể được chia sẻ trên nhiều mô hình, báo cáo và trang tổng quan Power BI.
• Chế độ xem mô hình hóa. Người dùng có thể chia các mô hình dữ liệu phức tạp theo khu vực chủ đề thành các sơ đồ riêng biệt, chọn nhiều đối tượng, đặt các thuộc tính chung, xem và sửa đổi các thuộc tính trong ngăn thuộc tính cũng như đặt các thư mục hiển thị để sử dụng các mô hình dữ liệu phức tạp đơn giản hơn.

Tiến trình cập nhật Microsoft Power BI

Power BI ban đầu bắt đầu như một dự án của Microsoft dưới một tên khác và sau đó được phát hành dưới dạng cung cấp nền tảng riêng. Những phát triển đáng kể đã xảy ra kể từ khi thành lập. Dòng thời gian đầy đủ bao gồm những diễn biến sau:

• 2011. Power BI ban đầu được gọi là Project Crescent và có mặt lần đầu vào tháng 7 năm 2011, đi kèm với Microsoft SQL Server, tên mã Denali.
• 2013. Nó đã được đổi tên và ra mắt vào tháng 9 năm 2013 với tên Power BI cho Office 365 -- nay là Microsoft 365.
• 2015. Ban đầu dựa trên các tính năng của Excel như Power Query, Power Pivot và Power View, Microsoft đã bổ sung thêm các tính năng theo thời gian, bao gồm các tùy chọn bảo mật và kết nối dữ liệu cấp doanh nghiệp. Power BI được phát hành dưới dạng sản phẩm độc lập vào tháng 7 năm 2015.
• 2017. Ứng dụng máy tính để bàn Microsoft Power BI đã được phát hành trong cửa hàng Windows.
• 2019. Power AI đã phát hành các cải tiến dựa trên AI và xem trước những Người có ảnh hưởng chính, tính năng trực quan hóa đầu tiên được hỗ trợ bởi AI.
• 2020. Người dùng Power BI Desktop có thể truy cập thông tin chuyên sâu về AI thông qua Power Query.
• 2023. Microsoft đã công bố các tính năng AI tổng quát cho Power BI thông qua tích hợp với Copilot của Microsoft.

Microsoft thường xuyên cập nhật ứng dụng Power BI với các tính năng và cải tiến mới. Để nhận bản cập nhật, người dùng có thể tải xuống phiên bản mới nhất từ ​​trang Power BI; Người dùng Microsoft Windows 10 và Windows 11 có thể tải Power BI Desktop từ Windows Store.

Thành phần Power BI

Microsoft Power BI kết nối các nguồn dữ liệu và cung cấp báo cáo BI cũng như bảng thông tin cho người dùng. Nó có thể kết nối chỉ với một bảng tính Excel hoặc tập hợp các kho dữ liệu tại chỗ và trên nền tảng đám mây. Dữ liệu được lấy từ các nguồn dựa trên đám mây, chẳng hạn như Salesforce CRM, sẽ tự động được làm mới.

Với các ứng dụng như sổ làm việc Excel và tệp Power BI Desktop được kết nối với nguồn dữ liệu trực tuyến hoặc tại chỗ, người dùng Power BI phải làm mới theo cách thủ công hoặc thiết lập lịch làm mới để đảm bảo các báo cáo và bảng thông tin Power BI sử dụng dữ liệu mới nhất hiện có.

Power BI bao gồm một tập hợp các ứng dụng và có thể được sử dụng trên máy tính để bàn, dưới dạng sản phẩm phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) hoặc trên thiết bị di động. Power BI Desktop là phiên bản tại chỗ, dịch vụ Power BI là dịch vụ SaaS dựa trên đám mây và Power BI di động chạy trên thiết bị di động.

Sau đây là một số thành phần Power BI khác nhau cho phép người dùng tạo và chia sẻ thông tin chi tiết về doanh nghiệp theo những cách phù hợp với vai trò của họ:

• Power Query. Công cụ chuyển đổi và kết hợp dữ liệu này tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn.
• Power Pivot. Đây là công cụ lập mô hình dữ liệu dạng bảng bộ nhớ.
• Power View. Công cụ này cho phép người dùng tạo và tương tác với các hình ảnh trực quan hóa dữ liệu của riêng họ.
• Bản đồ sức mạnh. Power Map là công cụ trực quan hóa dữ liệu không gian địa lý 3D nhằm hỗ trợ phân tích dự đoán.
• Hỏi đáp về Power BI. Công cụ truy vấn ngôn ngữ tự nhiên này có thể lấy thông tin đầu vào của người dùng và tạo ra kết quả trực quan hóa dữ liệu.
• Power BI được nhúng . Công cụ này cho phép người dùng lấy báo cáo hướng tới khách hàng, thông tin chi tiết, hình ảnh và các mục khác từ Power BI và nhúng chúng vào các ứng dụng hoặc trang web khác.

Có hàng tá nguồn dữ liệu kết nối với Power BI. Chúng bao gồm những điều sau đây:

• Các tệp như Excel, PDF, SharePoint hoặc XML.
• Cơ sở dữ liệu, bao gồm Amazon Redshift, Google BigQuery, cơ sở dữ liệu IBM, Microsoft SQL Server và Oracle Database.
• Các bộ dữ liệu khác trong nền tảng Power BI có thể được kết nối và Microsoft Azure có thể được tích hợp với Power BI để hoạt động như một nguồn.
• Các dịch vụ trực tuyến, bao gồm Adobe Analytics, Facebook, Google Analytics, Microsoft Dynamics 365 và Salesforce Reports.

Cách sử dụng Power BI

Power BI Desktop là nơi các nhà phân tích và người dùng khác có thể tạo kết nối dữ liệu, mô hình dữ liệu và báo cáo. Dịch vụ Power BI là nơi những báo cáo đó có thể được chia sẻ để những người dùng khác có thể xem và tương tác với chúng.

Để xây dựng báo cáo Power BI, người dùng phải thực hiện các bước sau:

1. Kết nối nguồn dữ liệu của họ.
2. Truy vấn dữ liệu để tạo báo cáo dựa trên nhu cầu của người dùng.
3. Xuất bản báo cáo lên dịch vụ Power BI.
4. Chia sẻ báo cáo để người dùng đám mây và thiết bị di động có thể xem và tương tác với báo cáo.
5. Thêm quyền để cấp hoặc hạn chế khả năng chỉnh sửa báo cáo và tạo trang tổng quan của đồng nghiệp.

Power BI có giá bao nhiêu?

Có ba cấp độ Power BI cho người dùng:Power BI Desktop, Power BI Pro và Power BI Premium. Phiên bản dành cho máy tính để bàn được cung cấp miễn phí, trong khi phiên bản Pro có giá 9,99 USD/người dùng/tháng.

Giá cho Premium phụ thuộc vào quy mô triển khai và số lượng người dùng. Nó được chia thành hai tầng:mỗi người dùng và mỗi dung lượng. Cấp Premium cho mỗi người dùng bắt đầu ở mức 20 USD mỗi người dùng mỗi tháng và cấp Premium cho mỗi dung lượng bắt đầu ở mức 4.995 USD mỗi dung lượng mỗi tháng và cung cấp quyền truy cập vào Microsoft Fabric, một nền tảng quản lý dữ liệu và phân tích được hỗ trợ bởi AI.

Power BI so với Excel

Excel và Power BI đều được sử dụng để ánh xạ các tập dữ liệu và điểm. Tuy nhiên, hai nền tảng có cách sử dụng và mức độ chức năng chuyên sâu khác nhau. Cả hai đều là sản phẩm phần mềm của Microsoft cho phép trực quan hóa và khám phá dữ liệu thô. Cả hai cũng cho phép tạo báo cáo và bảng điều khiển tương tác. Tuy nhiên, Power BI nhằm mục đích cung cấp bảng thông tin và phân tích chuyên sâu hơn, mang lại giá trị kinh doanh và thông tin chi tiết từ dữ liệu của tổ chức. Excel tập trung vào các trường hợp sử dụng đơn giản hơn.

Hình ảnh và báo cáo của Power BI đủ chi tiết để mang lại những hiểu biết hữu ích. Nền tảng này phân tích mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu và xác định các mô hình thúc đẩy doanh nghiệp hành động dựa trên những phát hiện này. Tuy nhiên, các doanh nghiệp vẫn đánh giá cao Excel vì tính đơn giản và những ưu điểm khác, chẳng hạn như tính toán các giá trị số nhanh hơn Power BI.

Ví dụ về trường hợp sử dụng Power BI

Có rất nhiều cách sử dụng Power BI trong các ngành khác nhau. Khả năng tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau của nền tảng này giúp nền tảng này trở nên hữu ích trong việc phân tích và báo cáo dữ liệu được chọn lọc bằng nhiều công cụ và phương pháp. Một số cách mà các ngành khác nhau sử dụng Power BI để phát huy lợi thế của mình bao gồm:

• Chăm sóc sức khỏe. Dữ liệu bệnh nhân được tổng hợp, tổng hợp và phân tích để tạo ra các báo cáo cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe thực hiện những khám phá mới hoặc phát hiện các mẫu mới.
• Bán lẻ. Báo cáo dựa trên dữ liệu mua hàng của khách hàng cung cấp cho nhà bán lẻ thông tin chi tiết về những sản phẩm cần ưu tiên và dự trữ.
• Sản xuất và kỹ thuật. Bảng thông tin Power BI được sử dụng để giám sát quá trình và báo cáo việc sử dụng tài nguyên. Ví dụ:dữ liệu sản xuất được thu thập bằng thiết bị IoT có thể được phân tích bằng Power BI.
• Giáo dục. Theo dõi hiệu suất của học sinh bằng các báo cáo và bảng thông tin Power BI giúp quản trị viên trường học và giáo viên xác định những điểm cần cải thiện.
• Tài chính và bảo hiểm. Power BI có lợi cho việc phân tích các bộ dữ liệu quy mô lớn mà ngành tài chính sử dụng. Ngành bảo hiểm có thể sử dụng các báo cáo và trang tổng quan để hiểu rõ hơn về đánh giá rủi ro.
• Khu vực công. Các cơ quan chính phủ sử dụng Power BI để phân tích dữ liệu tình báo hoặc điều tra dân số, đây chỉ là hai ví dụ. Các tổ chức chính quyền địa phương cũng sử dụng nó. Hình 3 hiển thị một trang tổng quan tùy chỉnh về giao thông trên cầu sẽ hữu ích cho việc lập kế hoạch phát triển và dịch vụ giao thông vận tải.

AI đã trở nên phổ biến trong phân tích dữ liệu, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi AI sáng tạo đã chuyển từ cường điệu sang chủ nghĩa thực dụng trong lĩnh vực này. Tìm hiểu về sự phát triển của AI tổng hợp trong hoạt động dữ liệu.

Continue Reading Giới thiệu về Microsoft Power BI là gì? Công dụng, tính năng và hướng dẫn

• Chìa khóa để xây dựng đội ngũ kinh doanh thông minh thành công

• Thông tin kinh doanh cần được thúc đẩy từ thông tin quyết định

• Lợi ích của bảng thông tin BI đối với doanh nghiệp

• BI truyền thống và BI tự phục vụ không nên là sự lựa chọn

• Lợi ích của BI đám mây so với các tùy chọn tại chỗ

Tìm hiểu sâu hơn về quản lý và quản trị thông tin

• 

  7 công cụ phân tích dựa trên đám mây hàng đầu dành cho doanh nghiệp sử dụng

  

  Bởi:Robert Sheldon

• 

  20 công cụ kinh doanh thông minh hàng đầu cần biết vào năm 2025

  

  Bởi:Donald Farmer

• 

  Cách sử dụng Microsoft Copilot trong Power BI

  

  Bởi:Jacob Roundy

• 

  10 công cụ khám phá dữ liệu hàng đầu để hiểu rõ hơn và trực quan hóa

  

  Bởi:Donald Farmer