Bản thân NotebookLM đã thực sự ấn tượng. Tải lên một số nguồn, đặt câu hỏi và nhận câu trả lời có căn cứ. Nhưng tiếp theo là gì? Làm cách nào để biến những hiểu biết này trở thành một phần lâu dài hơn trong nền tảng kiến thức của tôi? Mặt khác, Obsidian là một kho lưu trữ kiến thức dài hạn tổng hợp và tương đối im lặng. Song Tử kết nối cả hai. Cùng với nhau, ba công cụ tạo thành một vòng lặp trong thí nghiệm này. Tôi ghi lại bằng Obsidian, thẩm vấn trong NotebookLM, phát triển nó trong Gemini và chuyển mọi thứ trở lại Obsidian.
Tôi thấy tính năng này đặc biệt hiệu quả trong việc tái sử dụng nội dung từ kho tiền của mình. Tôi tải các ghi chú Obsidian hiện có lên NotebookLM, nhắc nó xác định các chủ đề định kỳ, sau đó sử dụng Gemini để chuyển đổi những thông tin chi tiết đó sang các định dạng khác như đồ họa thông tin hoặc tài liệu tóm tắt.
Liên quan
Tôi đã thực sự kết nối kho Obsidian của mình với NotebookLM — nó cực kỳ mạnh mẽ
Đây là thiết lập Obsidian và NotebookLM đầu tiên thực sự mang lại cảm giác được kết nối.
Xuất ghi chú của bạn sang NotebookLM
Giữ mọi thứ tập trung với một cuốn sổ tay cho mỗi dự án
Chất lượng của NotebookLM phụ thuộc trực tiếp vào trọng tâm nguồn của bạn. Đưa ra mười ghi chú có liên quan chặt chẽ về một chủ đề duy nhất và nó sẽ tạo ra những bản tóm tắt cụ thể, sắc nét. Cung cấp cho nó 200 ghi chú ngẫu nhiên từ kho lưu trữ Obsidian của bạn và bạn sẽ nhận được kết quả đầu ra lộn xộn. Trước khi tải lên bất cứ điều gì, hãy quyết định phạm vi. Càng hẹp càng tốt. Tôi nghĩ về một dự án, một chủ đề và một câu hỏi mà tôi đang cố gắng trả lời.
Obsidian lưu trữ các ghi chú dưới dạng tệp Markdown đơn giản mà NotebookLM chấp nhận trực tiếp. Mở thư mục vault của bạn trên đĩa, chọn tệp .md có liên quan và tải chúng lên trong phần Thêm nguồn . NotebookLM loại bỏ các định dạng phức tạp (như hình ảnh và bảng) khỏi các tệp Markdown. Vì vậy, để có ghi chú phong phú hơn bằng hình ảnh hoặc định dạng phức tạp, trước tiên hãy in sang PDF thông qua tùy chọn xuất của Obsidian (Ctrl/Cmd + P -> Xuất sang PDF ). Tệp PDF giữ nguyên định dạng của bạn và trông rõ ràng hơn bên trong trình xem nguồn của NotebookLM.
Tạo tóm tắt bằng NotebookLM
Lời nhắc cụ thể là siêu năng lực của NotebookLM
NotebookLM tạo ra một số kết quả đầu ra được tạo sẵn như Tài liệu tóm tắt, Câu hỏi thường gặp, Hướng dẫn học tập và chúng phù hợp để đánh giá. NotebookLM cũng cung cấp Định dạng được đề xuất tùy thuộc vào ngữ cảnh cho một tài liệu tóm tắt. Ví dụ:tôi có thể sử dụng tài liệu "Giải thích chiến lược học tập" cho bài tập của mình. Nhưng việc học thực sự vẫn nằm trong cuộc trò chuyện, nơi bạn có thể thực hiện những lời nhắc cụ thể. "Tóm tắt ghi chú của tôi" trả về nội dung chung chung. "Ba tuyên bố mâu thuẫn nhất từ các nguồn này là gì và ghi chú nào đưa ra mỗi tuyên bố đó?" trả về những bài học rút ra mà bạn có thể học hỏi.
Tổng quan về âm thanh trong NotebookLM là điều khiến chúng tôi phải ngồi dậy. Định dạng podcast hai máy chủ nghe có vẻ phô trương nhưng tôi thấy nó thực sự hữu ích khi xem lại nghiên cứu dày đặc mà tôi đã viết cách đây nhiều tháng khi đang di chuyển. Nghe hai giọng nói tranh luận rằng tài liệu là một công cụ học tập đa phương thức có giá trị và giúp chúng ta tránh xa những văn bản dày đặc. Bạn thậm chí có thể làm gián đoạn giữa quá trình phát lại để đặt câu hỏi và người tổ chức sẽ giải quyết câu hỏi đó trước khi tiếp tục.
Nhưng tôi không coi kết quả đầu ra của NotebookLM là kết quả cuối cùng. AI tổng hợp những gì tôi đưa ra, điều đó có nghĩa là mọi khoảng trống hoặc điểm mù trong ghi chú cũng sẽ hiển thị trong cuộc trò chuyện và tóm tắt. Để làm được điều đó, chúng ta phải nhờ đến sự giúp đỡ từ Song Tử.
Hãy thử thêm phần "Suy nghĩ của tôi" nơi bạn đưa ra quan điểm của riêng mình về câu trả lời NotebookLM. Ví dụ, hãy ghi lại điều gì làm bạn ngạc nhiên, điều gì khiến bạn cảm thấy khó chịu và điều gì còn thiếu. Bản sửa đổi này là nơi mà suy nghĩ thực sự của bạn diễn ra.
HĐH Android, iOS, Ứng dụng dựa trên web
Nhà phát triển Google
Mô hình định giá miễn phí
NotebookLM là sổ tay nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI của Google, đọc những gì bạn tải lên và giúp bạn chuyển đổi nó thành những bản tóm tắt, giải thích và hình ảnh có cấu trúc.
Soạn thảo nội dung mới bằng Gemini
Song Tử biến nghiên cứu thành những ghi chú phong phú
Sau khi NotebookLM đưa cho bạn một bản tóm tắt hoặc dàn ý có cấu trúc, Gemini sẽ lấy nó làm tài liệu thô. Các bước của Gemini có thể soạn thảo liền mạch các bài viết, email hoặc báo cáo chi tiết dài. Yêu cầu một định dạng cấu trúc rất cụ thể cho tài liệu cuối cùng của bạn. Thay vì ứng dụng Gemini, tôi cũng sao chép bản tóm tắt NotebookLM, dán nó vào lời nhắc "Giúp tôi viết" của Gemini bên trong Google Tài liệu và yêu cầu nó mở rộng thành một bản tóm tắt, bản trình bày hoặc email bóng bẩy. Xin nhắc lại, chất lượng đầu ra của NotebookLM phụ thuộc hoàn toàn vào nội dung của nó, đó là lý do tại sao tính đặc hiệu của lời nhắc của bạn ở bước trước lại quan trọng đến vậy.
Một mẫu lời nhắc rõ ràng có thể giống như thế này:
Dưới đây là những ghi chú sơ bộ từ một buổi nghiên cứu. Dự thảo [loại có thể phân phối] cho [đối tượng]. Giữ nó dưới [chiều dài]. Đánh dấu ba điểm hữu ích nhất và gắn cờ câu hỏi mở.
Tùy chỉnh dấu ngoặc cho kịch bản của bạn. Sau đó, tài liệu thu được có thể được tải xuống dưới dạng Markdown và chuyển thẳng trở lại Obsidian.
Tôi cũng sử dụng Gemini để tổng hợp trực tiếp nhiều nội dung từ YouTube. NotebookLM cũng có thể làm được điều đó, nhưng việc sử dụng Gemini giúp tôi tập trung vào từng video một. Ví dụ:tạo hướng dẫn kỹ thuật từng bước của một phần mềm mới. Hoặc, chắt lọc một cuộc phỏng vấn dài và chỉ chèn những phần lựa chọn vào tài liệu cho Obsidian.
Google Song Tử
HĐH Android
Nhà phát triển Google
Mô hình giá Đăng ký
Google Gemini là trợ lý AI có thể hiểu và tạo văn bản, hình ảnh, mã, v.v. Nó được thiết kế để giúp mọi người tìm kiếm thông tin, giải quyết vấn đề và tạo ra mọi thứ dễ dàng hơn.
Di chuyển văn bản đã tạo sang Obsidian
Ghi chú trong Hộp thư đến là tập tin quan trọng nhất của bạn
Lỗi quy trình làm việc lớn nhất là dán trực tiếp đầu ra NotebookLM hoặc Gemini vào ghi chú vĩnh viễn. Cuối cùng, bạn nhận được văn bản AI chưa được xử lý một nửa được nhúng vào những nơi không thuộc về nó và kho tiền của bạn lặng lẽ trở thành một mớ hỗn độn. Thay vào đó, trước tiên bạn có thể định tuyến mọi thứ thông qua một ghi chú trong Hộp thư đến. Có thể một ghi chú có tên 00-Inbox One.md ở thư mục gốc của vault của bạn. Ghi chú riêng lẻ này (hoặc thậm chí là một thư mục) là khu vực tổ chức chỉ dành cho các loại tệp NotebookLM+Gemini này, không phải là đích đến.
Khi tôi dán nội dung vào Hộp thư đến, tôi thêm ngay ba thứ:tiêu đề ngày, URL nguồn và thẻ như #from/notebooklm. Thực hiện việc này trước khi bạn đọc hoặc chỉnh sửa bất kỳ nội dung nào (ảnh chụp màn hình ở chế độ xem chia đôi ở trên). Việc gắn thẻ mất mười giây và sẽ giúp bạn tiết kiệm hàng giờ bận tâm sau này khi bạn cố gắng ghi nhớ nguồn gốc. Sau đó, mỗi ngày một lần, hãy xem qua Hộp thư đến:quảng bá những ý tưởng hay vào ghi chú vĩnh viễn, thêm liên kết wiki để kết nối chúng với những gì bạn đã biết và xóa mọi thứ khác mà không cảm thấy tội lỗi.
Ghi chú hàng ngày là nơi Hộp thư đến kết nối với dòng thời gian của bạn. Khi bạn xử lý một mục trong Hộp thư đến, hãy thêm bản tóm tắt một dòng vào Ghi chú hàng ngày của ngày hôm đó và liên kết wiki để thu thập đầy đủ. Ví dụ:Xem:[[NLM Capture — 2025-04-28]]. Theo thời gian, điều này tạo ra một chuỗi có thể tìm kiếm được từ "những gì tôi đã học" đến "những gì tôi đã quyết định" đến "những gì tôi đã làm", đó là toàn bộ quan điểm của một hệ thống kiến thức. Tôi nảy ra ý tưởng này từ một mẹo trên Reddit.
HĐH Windows, macOS, Linux, Android, iOS, iPadOS
Nhà phát triển Công ty Dynalist
Mô hình định giá miễn phí
Bản phát hành đầu tiên Ngày 30 tháng 3 năm 2020
Obsidian là một ứng dụng ghi chú dựa trên Markdown, cục bộ đầu tiên, lưu trữ các ghi chú của bạn dưới dạng tệp văn bản thuần túy và cho phép bạn xây dựng các “kho” kiến thức được liên kết với nhau. Nó hỗ trợ các plug-in, trực quan hóa biểu đồ và toàn quyền kiểm soát dữ liệu của bạn thay vì khóa bạn vào một định dạng độc quyền.
Xây dựng quy trình làm việc hàng ngày liền mạch
Mười phút xử lý là một tổ chức hoàn hảo
Hệ thống chỉ hoạt động nếu bạn bảo trì và lỗi thường gặp nhất là Hộp thư đến không được chạm vào trong một tuần. Sau đó, nó không còn là công cụ thu thập và trở thành vật tích trữ. Thói quen sử dụng kỹ thuật số trong 10 phút vào đầu hoặc cuối ngày làm việc của bạn là đủ để duy trì vòng lặp.
Tôi mở NotebookLM khi bắt đầu nhiệm vụ nghiên cứu. Tôi chạy bản tóm tắt hoặc Tổng quan bằng âm thanh trong những thời điểm ít chú ý hơn như trên đường đi làm, ăn trưa hoặc đi dạo. Sau đó xử lý Hộp thư đến Obsidian khi tôi quay lại bàn làm việc và sẵn sàng suy nghĩ.
Nếu bạn là người thiên về chi tiết, đây là một bước bổ sung để giúp mọi việc dễ dàng hơn (hoàn toàn không bắt buộc):tạo ghi chú NotebookLM Index cho từng dự án trong Obsidian. Nó lưu trữ URL sổ ghi chép, một bảng gồm các tài liệu nguồn quan trọng nhất và liên kết đến mọi bản chụp Hộp thư đến mà dự án đã tạo. Đó là một tệp duy nhất có thể chuyển đổi một tập hợp các kết quả đầu ra AI rải rác thành một thứ thực sự có dấu vết trên giấy.
Đặt tên cho sổ ghi chép NotebookLM của bạn để khớp chính xác với các thư mục Obsidian của bạn. Đây là một bước nhỏ nhưng có thể loại bỏ rất nhiều rắc rối sau này khi chúng ta liên kết ba ứng dụng khác nhau với nhau.
Thực hiện một bước nhỏ trước khi xây dựng toàn bộ hệ thống
Khi bạn hiểu được vai trò của từng ứng dụng, bạn sẽ dễ dàng nhận ra vòng lặp. Obsidian là lớp "lưu trữ và kết nối"; NotebookLM là lớp "đọc, nghe và tóm tắt" của bạn; và Gemini là công cụ "mở rộng và sáng tạo" của bạn.
Vì vậy, trước khi bạn thiết lập một quy trình làm việc phức tạp, hãy chạy một thử nghiệm nhỏ. Lấy một thư mục Obsidian mà bạn thường xuyên sử dụng, xuất nó sang một sổ ghi chép NotebookLM và hỏi nó một câu hỏi cụ thể về ghi chú của riêng bạn. Sau đó dán câu trả lời vào Ghi chú hàng ngày của ngày hôm nay và liên kết nó với tài liệu nguồn. Vòng lặp duy nhất đó là toàn bộ hệ thống thu nhỏ.