Dữ liệu xã hội hỗn loạn, vô số người ảnh hưởng (influencer) và yêu cầu dịch vụ ngày càng tăng buộc các nhà marketing phải tìm phương pháp tối ưu hóa lợi ích mạng xã hội. Hiện nay, doanh nghiệp tận dụng lợi thế mạng xã hội qua marketing hiệu quả và phản hồi nhanh, nhưng công nghệ mới – Trí tuệ nhân tạo (AI) – sẵn sàng thay đổi cách thức marketing mạng xã hội.
Về không gian xã hội, hiện nay lĩnh vực này nhộn nhịp và mơ hồ, khó phân biệt các công ty dựa trên mạng xã hội. Tuy nhiên, AI có thể giải quyết vấn đề này từng bước. Với chủ đề rộng lớn, marketing mạng xã hội mang lại vô số cơ hội và khả năng nâng cấp lớn. Dưới đây là các lĩnh vực AI có thể tạo tác động lớn:
1. Phát triển nội dung (Content Development):
Hiện nay, nội dung được coi là "vua" vì không chiến dịch mạng xã hội nào chạy được بدون nội dung mạnh mẽ, hiệu quả. Dù muốn xây dựng thương hiệu bằng cách nhắm mục tiêu khách hàng trực tuyến hay thu hút khách hàng mua sản phẩm, mọi quy trình đều cần nội dung. Do nhu cầu khổng lồ, các nhà phát triển đang tạo ra ứng dụng AI đổi mới cho sáng tạo nội dung. Có nhiều nền tảng nội dung xã hội dựa trên AI có thể tự động phát hiện và hiển thị nội dung do người dùng tạo (UGC) trên website thương hiệu.
Đọc thêm: Ai Sở Hữu Nội Dung Được Tạo Ra Bởi AI?
2. Trí tuệ người tiêu dùng (Consumers Intellect):
Từ góc độ người tiêu dùng, tìm kiếm thông tin trên không gian xã hội nhộn nhịp và đạt kết quả mong muốn phụ thuộc vào trí tuệ của họ. Sử dụng từ khóa đúng và kiến thức kỹ thuật, người dùng có thể tìm thấy mọi thứ. Nhưng không phải ai cũng rành công nghệ, dễ bực bội vì "tìm kim trong bể cỏ". Để giải quyết, có nền tảng dùng Machine Learning thu thập insights từ dữ liệu xã hội và giọng nói của khách hàng (voice-of-customer).
3. Dịch vụ khách hàng (Client Service):
Ý tưởng máy móc thay thế con người và vượt trội hơn nhận thức con người vẫn ở giai đoạn thử nghiệm. Nhưng chuyên gia dự đoán một ngày con người sẽ thành "trai đẹp" của máy móc (quên rằng chúng ta đã là như vậy!). Mục đích tạo máy AI là cung cấp dịch vụ khách hàng hiệu quả, mang lại sự hài lòng tối đa. Với AI, có thể tạo nền tảng giúp khách hàng dễ dàng nhận hỗ trợ qua kênh xã hội hoặc di động.
4. Marketing người ảnh hưởng (Influencer Marketing):
Loại marketing này kết nối thương hiệu với blogger/influencer thay vì trực tiếp với đối tượng mục tiêu. Nhờ lượng người theo dõi khổng lồ, họ ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của người khác. Tuy nhiên, tìm influencer phù hợp với "DNA" thương hiệu (tính cách, đặc điểm, mục tiêu) là thách thức lớn, khác với chứng thực bởi người nổi tiếng. Với AI, có thể tạo nền tảng quét hàng triệu influencer trên mạng xã hội để tìm đối tượng chính xác.
Xem thêm: Các công cụ Influencer Marketing tốt nhất
5. Tối ưu hóa nội dung (Content Optimization):
Cần một "robot thông minh" duyệt qua dữ liệu và quyết định câu chuyện nào đáng được đẩy mạnh hoặc tập trung hơn. Như đã nói, Internet quá tải nội dung nhưng không phải câu chuyện nào cũng tạo tác động giống nhau. Cần nền tảng AI lọc ra câu chuyện từ đống bài viết lằng nhằng, tạo tác động tối đa đến khách hàng.
6. Tình báo cạnh tranh (Competitive Intelligence):
Hai việc chính AI làm cho việc diễn đạt: giảm thời gian tìm kiếm chính xác và khai thác dữ liệu xã hội để có insight thương hiệu. Tình báo cạnh tranh là thu thập, phân tích dữ liệu về đối thủ và thị trường để xây dựng chiến lược kinh doanh. Mục tiêu: nghiên cứu mọi thứ về môi trường cạnh tranh để ra quyết định tốt nhất. Do đó, cần nền tảng hỗ trợ ra quyết định sau khi phân tích mọi thông tin thị trường.
Công nghệ AI vẫn đang phát triển, nhà marketing mạng xã hội cần thời gian chuyển từ Quản lý chương trình (Program Management) sang Machine Learning. Nhưng công nghệ này hứa hẹn mang lại giá trị cho marketing mix và tăng tính cạnh tranh.