Dữ liệu xã hội mất định hướng, vô số người có ảnh hưởng trên phương tiện truyền thông và yêu cầu dịch vụ ngày càng tăng đang buộc các nhà tiếp thị phải khám phá một phương pháp có thể giúp họ tối đa hóa lợi ích của truyền thông xã hội. Hiện tại, các tập đoàn đang tận dụng lợi thế của truyền thông xã hội thông qua tiếp thị hiệu quả và tăng khả năng phản hồi nhưng một công nghệ mới có tên là Trí tuệ nhân tạo đã sẵn sàng để thay đổi cách tiếp thị truyền thông xã hội được thực hiện.
Nói về không gian xã hội, hiện nay đấu trường này ồn ào và không rõ ràng và do đó, rất khó để phân biệt các công ty dựa trên mạng xã hội. Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết vấn đề này từng bước. Là một chủ đề rộng lớn, tiếp thị truyền thông xã hội có xu hướng cung cấp vô số cơ hội cùng với khả năng nâng cấp lớn hơn. Dưới đây là các lĩnh vực có thể có của tiếp thị truyền thông xã hội, nơi AI có thể tạo ra tác động to lớn.
1. Phát triển nội dung:
Hiện tại, nội dung đang được coi là vua vì không có chiến dịch truyền thông xã hội nào có thể chạy nếu không có nội dung hiệu quả và mạnh mẽ. Cho dù bạn muốn biến doanh nghiệp của mình thành một thương hiệu bằng cách nhắm mục tiêu khách hàng trực tuyến hay muốn thu hút khách hàng mua sản phẩm của bạn, mọi quy trình thao tác đều cần có nội dung. Và do nhu cầu lớn của nó, các nhà phát triển đang tạo ra các ứng dụng dựa trên AI sáng tạo để tạo nội dung. Có một số nền tảng nội dung xã hội có sẵn trực tuyến dựa trên Trí tuệ nhân tạo. Họ có thể tự động phát hiện và hiển thị nội dung truyền thông xã hội do người dùng tạo trên trang web của thương hiệu.
Đọc thêm: Ai sở hữu nội dung do AI tạo ra?
2. Trí tuệ người tiêu dùng:
Từ quan điểm của người tiêu dùng, việc tìm kiếm bất cứ thứ gì trên không gian xã hội không rõ ràng và ồn ào này và đạt được kết quả mong muốn, hoàn toàn phụ thuộc vào trí thông minh của người tiêu dùng. Bằng cách sử dụng các từ khóa phù hợp và với sự trợ giúp của một số chuyên môn kỹ thuật, người dùng có thể tìm thấy bất cứ thứ gì họ muốn. Tuy nhiên, không phải ai cũng am hiểu công nghệ và khả năng bị kích thích rất cao vì nó giống như rút kim từ đống cỏ khô. Để giải quyết vấn đề này, có sẵn các nền tảng sử dụng Học máy để thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu xã hội và tiếng nói của khách hàng.
3. Dịch vụ khách hàng :
Ý tưởng rằng máy móc sẽ thay thế con người và có thể vượt qua khả năng nhận thức của con người vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm. Nhưng các chuyên gia đang tuyên bố rằng một ngày nào đó con người sẽ trở thành nô lệ của máy móc (Hãy quên đi sự thật rằng chúng ta đã là như vậy!). Mục đích duy nhất của việc tạo ra các máy AI là cung cấp dịch vụ khách hàng hiệu quả, mang lại sự hài lòng tối đa cho khách hàng. Với Trí tuệ nhân tạo, một nền tảng có thể được tạo cho khách hàng, nơi họ có thể dễ dàng nhận được trợ giúp thông qua các kênh xã hội hoặc di động.
4. Tiếp thị người ảnh hưởng :
Loại tiếp thị này là quá trình kết nối thương hiệu với các blogger và những người có ảnh hưởng hơn là đối tượng mục tiêu. Do có lượng người hâm mộ khổng lồ theo dõi các blogger và những người có ảnh hưởng, họ có quyền ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của những người khác. Tuy nhiên, tìm kiếm những người có ảnh hưởng phù hợp với DNA của thương hiệu về tính cách, đặc điểm và mục tiêu là một nhiệm vụ đầy thách thức và nó khác với chứng thực của người nổi tiếng. Với sự trợ giúp của AI, một nền tảng có thể được tạo ra có thể tìm kiếm thông qua hàng triệu người có ảnh hưởng trên nền tảng truyền thông xã hội và tìm ra kết quả phù hợp chính xác.
Biết thêm: Các công cụ tiếp thị người ảnh hưởng tốt nhất
5. Tối ưu hóa Nội dung:
Có một robot thông minh có thể xem qua dữ liệu và cuối cùng quyết định câu chuyện hay nhất xứng đáng được quảng bá hoặc trọng tâm hơn là nhu cầu của thời đại. Như đã thảo luận trước đó, Internet quá tải về nội dung nhưng mọi câu chuyện không thể tạo ra tác động giống nhau. Hiện tại, những gì chúng tôi cần là một nền tảng dựa trên Trí tuệ nhân tạo có thể chọn một câu chuyện từ đống câu chuyện kỳ quặc nhằm mang lại tác động tối đa cho khách hàng.
6. Trí tuệ cạnh tranh:
Có hai điều cụ thể chủ yếu được thực hiện trong AI để khớp nối. Đầu tiên, để giảm thời gian dành cho việc tìm kiếm mọi thứ với độ chính xác và thứ hai là khai thác dữ liệu xã hội để có thông tin chi tiết về thương hiệu. Trí tuệ cạnh tranh là quá trình thu thập và kiểm tra dữ liệu về đối thủ cạnh tranh và thị trường để phát triển chiến lược kinh doanh. Mục tiêu của nó là nghiên cứu mọi thứ về môi trường cạnh tranh để đưa ra những quyết định tốt nhất có thể. Do đó, chúng tôi cần một nền tảng có thể hỗ trợ quá trình ra quyết định của chúng tôi sau khi phân tích mọi thông tin có sẵn trên thị trường.
Công nghệ Trí tuệ nhân tạo vẫn đang ở giai đoạn phát triển và các nhà tiếp thị truyền thông xã hội cần thời gian để chuyển từ Quản lý chương trình sang Học máy. Nhưng công nghệ này dường như mang lại giá trị cho hỗn hợp tiếp thị và tăng khả năng cạnh tranh.