Chúng tôi không ngừng lấy cảm hứng từ những cách sáng tạo và mạnh mẽ mà cộng đồng Redis sử dụng Redis để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng sáng tạo. Trong số ra mắt của Tạp chí khám phá lại , chúng tôi giới thiệu bộ ba thành viên cộng đồng đã khám phá lại Redis để giúp họ chinh phục những thách thức về dữ liệu của họ.
Bây giờ, đây là cơ hội để bạn làm quen với Carlos Justiniano, Matthew Goos và Dan Pipe-Mazo tốt hơn một chút và tìm hiểu cách họ sử dụng Redis trong công nghệ sinh học, công nghệ kỹ thuật và rô bốt tương ứng. Xem “Gặp gỡ các ngôi sao của Redis” trong Tạp chí khám phá lại , sau đó đọc tiếp tại đây để tìm hiểu các tính năng Redis yêu thích của họ và xem các phiên RedisConf và phương tiện truyền thông xã hội của họ!
Carlos Justiniano
Twitter:@cjus
GitHub:@cjus
Phương tiện:@cjus
Nhà phát triển phần mềm kỳ cựu Carlos Justiniano là Giám đốc Kỹ thuật của Skafos.ai. Trước đây, anh ấy là Phó chủ tịch của IoT và Nền tảng đám mây tại Zenerchi (anh ấy vẫn là cố vấn tại công ty), nơi nhóm của anh ấy đã sử dụng RedisGraph để cung cấp năng lượng cho dự án BioGraph, một mô hình sinh lý con người có thể điều hướng được. Anh ấy vẫn là người mới tại Skafos, nhưng đã đề xuất sử dụng RedisGraph và RedisAI để tăng sức mạnh cho công nghệ tìm kiếm sản phẩm trực quan AI thế hệ tiếp theo của mình. Carlos cũng đã viết khung công tác Hydra, một gói Node.js thúc đẩy Redis để tạo điều kiện thuận lợi cho việc xây dựng các ứng dụng phân tán, bao gồm cả kiến trúc microservices.
Tính năng Redis yêu thích :“Tính năng yêu thích của tôi trên Redis là khả năng tạo không gian khóa dựa trên bộ nhớ, cùng với cấu trúc dữ liệu phong phú.”
RedisConf 2020 Takeaway phiên: Tạo mô hình sinh lý con người bằng RedisGraph
Đây là lần xuất hiện RedisConf thứ ba của Carlos và bài thuyết trình của anh ấy tập trung vào mô hình hóa sinh lý con người với Internet of Things và các thiết bị công nghệ có thể đeo được bằng RedisGraph. Hãy xem anh ấy chứng minh cách RedisGraph đang cung cấp năng lượng cho nền tảng công nghệ sinh học của Zenerchi, nền tảng tạo ra hình ảnh 3D, VR và AR nâng cao.
Matthew Goos
Twitter:@ m4g005
LinkedIn:@matthewgoos
Matthew Goos có hơn 25 năm kinh nghiệm công nghệ, đồng thời là Đồng sáng lập và CTO của MDmetrix, một nền tảng phân tích dữ liệu tương tác giúp các bác sĩ và tổ chức lâm sàng hiểu được các mẫu trong dữ liệu của họ. MDmetrix đã xây dựng ứng dụng Kiểm soát sứ mệnh của mình để chống lại sự lây lan của COVID-19 bằng cách cung cấp phân tích cho các tổ chức và bác sĩ trên toàn quốc để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và tối ưu hóa việc sử dụng các nguồn lực. MDmetrix sử dụng hai mô-đun Redis:RedisJSON để lưu trữ dữ liệu về người dùng và RedisGraph để lưu trữ dữ liệu để phân tích.
Tính năng Redis yêu thích :“Nếu bạn coi một mô-đun là một tính năng, thì điều yêu thích của chúng tôi là RedisGraph. Nó cho phép chúng tôi lưu trữ dữ liệu khách hàng của mình một cách linh hoạt để công cụ phân tích của chúng tôi có thể nhanh chóng xử lý. ”
RedisConf Takeaway Phỏng vấn năm 2020: Bài phát biểu buổi chiều
Hãy bắt gặp Matthew trong cuộc trò chuyện với Howard Ting, trước đây là CMO tại Redis, khi anh ấy giải thích thêm về cách anh ấy và nhóm của mình xây dựng Mission Control. MDmetrix là một trong những người chiến thắng trong cuộc thi Rediscover Redis của chúng tôi!
Dan Pipe-Mazo
Twitter:@dpipemazo
GitHub:@dpipemazo
LinkedIn:@dpipemazo
Dan Pipe-Mazo là CTO của Elementary Robotics, có nhiệm vụ tạo ra những trợ lý robot có giá cả phải chăng và dễ tiếp cận hơn. Dan đã nói cả tại Redis Day London 2018 và RedisConf 2019 về Atom, bộ công cụ phát triển phần mềm dịch vụ vi mô dựa trên Redis Streams mà hệ thống phần mềm robot được xây dựng trên đó. Atom 2.0, hiện được phát hành ở bản beta, cũng sử dụng RedisTimeSeries và Grafana. Tất cả người dùng Atom đều nhận được đầy đủ trang tổng quan và thông số kỹ thuật hiệu suất của tất cả các dịch vụ nhỏ của họ mà không cần phải thực hiện thêm công việc nào miễn phí. Elementary Robotics đã chạy 100% dữ liệu robot của mình trên Redis Streams trong hai năm qua!
Tính năng Redis yêu thích :“Redis Streams là một công cụ thay đổi trò chơi trong phần mềm robot giống như hành động tương tự ở phía nhà xuất bản, ( XADD ), có thể được tương tác với phía khách hàng theo kiểu Pub / Sub điển hình ( XREAD ) hoặc kiểu bộ nhớ đệm giá trị cuối cùng ( XREVRANGE ). Điều này hoàn hảo cho người máy trong đó chúng tôi có một số đầu vào dữ liệu tần số cao (vị trí động cơ, nhiệt độ, v.v.) được đưa vào ở tần số rất cao (> 1kHz). ”
RedisConf Takeaway Phiên năm 2020: Xây dựng xe buýt tin nhắn với Redis Streams và FastAPI
Tìm hiểu cách xây dựng một bus thông báo — một cách để nhà sản xuất giao tiếp với người nhận bằng cách thêm thông báo vào cấu trúc dữ liệu liên tục — trong phiên này với Kyle Bebak, Kiến trúc sư web tại Elementary Robotics. Anh ấy trình bày cách bạn có thể thực hiện điều này với Redis Streams và FastAPI, một khuôn khổ web Python.
Đọc thêm về Carlos, Matthew và Dan trong Tạp chí Khám phá lại , có sẵn miễn phí (trực tuyến và in) tại Redis.com/rediscover-magazine . Số ra mắt có hơn một chục câu chuyện về khám phá lại, sức mạnh của dữ liệu, dịch vụ tài chính thời gian thực, xu hướng cơ sở dữ liệu, phục vụ trí tuệ nhân tạo và quản lý nhân viên từ xa, cộng với các cuộc phỏng vấn độc quyền với người sáng tạo Redis Salvatore Sanfilippo và nhiều nhà lãnh đạo công nghệ khác.