Để đánh giá chuỗi Hermite 3-D trên tích Descartes của x, y và z, hãy sử dụng phương pháp thehermite.hermgrid3d (x, y, z, c) trong Python. Phương thức trả về các giá trị của đa thức threedimensional tại các điểm trong tích Descartes của x, y và z.
Các tham số là x, y, z. Chuỗi ba chiều được đánh giá tại các điểm trong tích Descartes của x, y và z. Nếu x, `y` hoặc z là một danh sách hoặc một bộ, thì trước tiên nó được chuyển đổi thành một mảng ndarray, nếu không nó sẽ không thay đổi và nếu nó không phải là một ndarray, nó được coi là một đại lượng vô hướng.
Tham số, c là một mảng các hệ số được sắp xếp sao cho các hệ số của các số hạng i, j được chứa trong c [i, j]. Nếu c có thứ nguyên lớn hơn hai chỉ số còn lại liệt kê các bội số của hệ số. Nếu c có ít hơn ba kích thước, các kích thước đó được thêm vào một cách ngầm định vào shapeto của nó làm cho nó trở thành 3-D. Hình dạng của kết quả sẽ là c.shape [3:] + x.shape + y.shape + z.shape.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
Tạo một mảng hệ số 3D -
c = np.arange(16).reshape(2,2,4)
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",c)
Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
Để đánh giá chuỗi Hermite 3-D trên tích Descartes của x, y và z, hãy sử dụng phương pháp thehermite.hermgrid3d (x, y, z, c) trong Python -
print("\nResult...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
Ví dụ
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # Create a 3D array of coefficients c = np.arange(16).reshape(2,2,4) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To evaluate a 3-D Hermite series on the Cartesian product of x, y and z, use the hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) method in Python print("\nResult...\n",H.hermgrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
Đầu ra
Our Array... [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7]] [[ 8 9 10 11] [12 13 14 15]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2, 4) Result... [[[ 18. 5616.] [ 38. 9832.]] [[ 46. 10304.] [ 90. 17960.]]]