Để đánh giá chuỗi 3D Legendre trên tích Descartes của x, y và z, hãy sử dụng phương pháp thepolynomial.legendre.leggrid3d () trong Python Numpy. Phương thức này trả về các giá trị của chuỗi Chebyshev ba chiều tại các điểm trong tích Descartes của x và z. Nếu c có ít hơn ba kích thước, các kích thước đó sẽ được thêm vào hình dạng của nó một cách ngầm định để làm cho nó trở thành 3-D. Hình dạng của kết quả sẽ là c.shape [3:] + x.shape + y.shape + z.shape.
Tham số đầu tiên là x, y, z. Chuỗi ba chiều được đánh giá tại các điểm trong tích Descartes của x, y và z. Nếu x hoặc y là một danh sách hoặc một bộ, thì trước tiên nó được chuyển đổi thành một mảng ndarray, nếu không nó sẽ bị thay đổi và nếu nó không phải là một ndarray, nó được coi là một đại lượng vô hướng.
Tham số thứ 2 là c. Mảng hệ số có thứ tự sao cho hệ số của số hạng của đa thức, j được chứa trong c [i, j]. Nếu c có thứ nguyên lớn hơn hai chỉ số còn lại liệt kê nhiều bộ hệ số.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
Tạo mảng hệ số 2d -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",c)
Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
Để đánh giá chuỗi 3D Legendre trên tích Descartes của x, y và z, hãy sử dụng phương thức thepolynomial.legendre.leggrid3d () trong Python -
print("\nResult...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
Ví dụ
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L # Create a 2d array of coefficients c = np.arange(4).reshape(2,2) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To evaluate a 3D Legendre series on the Cartesian product of x, y and z use the polynomial.legendre.leggrid3d() method in Python Numpy print("\nResult...\n",L.leggrid3d([1,2],[1,2],[1,2],c))
Đầu ra
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[17. 28.] [28. 46.]]