Để đánh giá một chuỗi Legendre 2D trên tích Descartes của x và y, hãy sử dụng phương thức polynomial.legendre.leggrid2d() trong NumPy Python. Phương thức trả về giá trị của chuỗi Chebyshev hai chiều tại các điểm trong tích Descartes của x và y. Nếu c có ít hơn hai chiều, các 1 được ngầm thêm vào hình dạng của nó để làm cho nó thành 2-D. Hình dạng của kết quả sẽ là c.shape[2:] + x.shape + y.shape.
Tham số 1 là x, y. Chuỗi hai chiều được đánh giá tại các điểm trong tích Descartes của x và y. Nếu x hoặc y là list hoặc tuple, nó đầu tiên được chuyển đổi thành ndarray, ngược lại nó được giữ nguyên và, nếu nó không phải ndarray, nó được coi là scalar. Tham số 2 là c. Mảng hệ số được sắp xếp sao cho hệ số của hạng tử bậc đa i,j nằm trong c[i,j]. Nếu c có chiều lớn hơn hai, các chỉ số còn lại liệt kê nhiều tập hợp hệ số.
Các bước thực hiện
Trước tiên, nhập thư viện cần thiết:
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
Tạo mảng 2D hệ số:
c = np.arange(4).reshape(2,2)
Hiển thị mảng:
print("Mảng của chúng ta...\n", c)
Kiểm tra số chiều:
print("\nSố chiều mảng...\n", c.ndim)
Lấy kiểu dữ liệu:
print("\nKiểu dữ liệu đối tượng mảng...\n", c.dtype)
Lấy hình dạng:
print("\nHình dạng đối tượng mảng...\n", c.shape)
Để đánh giá chuỗi Legendre 2D trên tích Descartes của x và y, sử dụng phương thức polynomial.legendre.leggrid2d():
print("\nKết quả...\n", L.leggrid2d([1,2], [1,2], c))
Ví dụ hoàn chỉnh
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Tạo mảng 2D hệ số
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Hiển thị mảng
print("Mảng của chúng ta...\n", c)
# Kiểm tra số chiều
print("\nSố chiều mảng...\n", c.ndim)
# Lấy kiểu dữ liệu
print("\nKiểu dữ liệu đối tượng mảng...\n", c.dtype)
# Lấy hình dạng
print("\nHình dạng đối tượng mảng...\n", c.shape)
# Đánh giá chuỗi Legendre 2D
print("\nKết quả...\n", L.leggrid2d([1,2], [1,2], c))
Kết quả đầu ra
Mảng của chúng ta... [[0 1] [2 3]] Số chiều mảng... 2 Kiểu dữ liệu đối tượng mảng... int64 Hình dạng đối tượng mảng... (2, 2) Kết quả... [[ 6. 10.] [11. 18.]]