Để đánh giá một chuỗi Legendre 3D trên tích Descartes của x, y và z, hãy sử dụng phương thức polynomial.legendre.leggrid3d() trong NumPy Python. Phương thức này trả về giá trị của chuỗi Legendre ba chiều tại các điểm trong tích Descartes của x, y và z. Nếu mảng hệ số c có ít hơn ba chiều, các chiều một sẽ được thêm ngầm vào hình dạng của nó để biến thành 3-D. Hình dạng của kết quả sẽ là c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape.
Tham số
- x, y, z: Chuỗi ba chiều được đánh giá tại các điểm trong tích Descartes của x, y và z. Nếu x hoặc y là danh sách hoặc tuple, nó sẽ được chuyển đổi thành ndarray trước, ngược lại sẽ giữ nguyên và nếu không phải ndarray, được xem như một vô hướng.
- c: Mảng hệ số được sắp xếp sao cho hệ số của hạng tử bậc đa i,j chứa trong c[i,j]. Nếu c có chiều lớn hơn hai, các chỉ số còn lại liệt kê nhiều bộ hệ số.
Các bước thực hiện
Trước tiên, nhập thư viện cần thiết:
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
Tạo mảng hệ số 4D:
c = np.arange(48).reshape(2, 2, 6, 2)
Hiển thị mảng:
print("Mảng của chúng ta...\n", c)
Kiểm tra số chiều:
print("\nSố chiều của mảng...\n", c.ndim)
Lấy kiểu dữ liệu:
print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", c.dtype)
Lấy hình dạng:
print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", c.shape)
Đánh giá chuỗi Legendre 3D trên tích Descartes của x, y, z:
print("\nKết quả...\n", L.leggrid3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))
Ví dụ hoàn chỉnh
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Tạo mảng hệ số 4D
c = np.arange(48).reshape(2, 2, 6, 2)
# Hiển thị mảng
print("Mảng của chúng ta...\n", c)
# Kiểm tra số chiều
print("\nSố chiều của mảng...\n", c.ndim)
# Lấy kiểu dữ liệu
print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", c.dtype)
# Lấy hình dạng
print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", c.shape)
# Đánh giá chuỗi Legendre 3D trên tích Descartes của x, y, z
print("\nKết quả...\n", L.leggrid3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))
Kết quả đầu ra
Mảng của chúng ta... [[[[ 0 1] [ 2 3] [ 4 5] [ 6 7] [ 8 9] [10 11]] [[12 13] [14 15] [16 17] [18 19] [20 21] [22 23]]] [[[24 25] [26 27] [28 29] [30 31] [32 33] [34 35]] [[36 37] [38 39] [40 41] [42 43] [44 45] [46 47]]]] Số chiều của mảng... 4 Kiểu dữ liệu của đối tượng mảng... int64 Hình dạng của đối tượng mảng... (2, 2, 6, 2) Kết quả... [[[[ 552. 28911. ] [ 900. 46566. ]] [[ 972. 49765.5] [ 1566. 79447.5]]] [[[ 576. 29977.5] [ 936. 48165.75]] [[ 1008. 51365.25] [ 1620. 81847.125]]]]