Đánh giá chuỗi Legendre 2D trên tích Descartes của x và y với mảng hệ số 3D trong Python

Để đánh giá một chuỗi Legendre 2D trên tích Descartes của x và y, hãy sử dụng phương thức polynomial.legendre.leggrid2d() trong NumPy Python. Phương thức trả về giá trị của chuỗi Legendre hai chiều tại các điểm trong tích Descartes của x và y. Nếu c có ít hơn hai chiều, các chiều một sẽ được thêm ngầm vào hình dạng để biến thành 2-D. Hình dạng kết quả sẽ là c.shape[2:] + x.shape + y.shape.

Tham số

• x, y: Chuỗi hai chiều được đánh giá tại các điểm trong tích Descartes của x và y. Nếu x hoặc y là danh sách hoặc tuple, nó được chuyển đổi thành ndarray trước, ngược lại giữ nguyên và nếu không phải ndarray, được xem như vô hướng.
• c: Mảng hệ số được sắp xếp sao cho hệ số của hạng tử bậc đa i,j chứa trong c[i,j]. Nếu c có chiều lớn hơn hai, các chỉ số còn lại liệt kê nhiều bộ hệ số.

Các bước thực hiện

Trước tiên, nhập thư viện cần thiết:

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

Tạo mảng hệ số 3D:

c = np.arange(24).reshape(2, 2, 6)

Hiển thị mảng:

print("Mảng của chúng ta...\n", c)

Kiểm tra số chiều:

print("\nSố chiều của mảng...\n", c.ndim)

Lấy kiểu dữ liệu:

print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", c.dtype)

Lấy hình dạng:

print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", c.shape)

Đánh giá chuỗi Legendre 2D trên tích Descartes:

print("\nKết quả...\n", L.leggrid2d([1, 2], [1, 2], c))

Ví dụ hoàn chỉnh

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Tạo mảng hệ số 3D
c = np.arange(24).reshape(2, 2, 6)

# Hiển thị mảng
print("Mảng của chúng ta...\n", c)

# Kiểm tra số chiều
print("\nSố chiều của mảng...\n", c.ndim)

# Lấy kiểu dữ liệu
print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", c.dtype)

# Lấy hình dạng
print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", c.shape)

# Đánh giá chuỗi Legendre 2D trên tích Descartes
print("\nKết quả...\n", L.leggrid2d([1, 2], [1, 2], c))

Kết quả đầu ra

Mảng của chúng ta...
 [[[ 0  1  2  3  4  5]
   [ 6  7  8  9 10 11]]

  [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]
Số chiều của mảng... 3
Kiểu dữ liệu của đối tượng mảng... int64
Hình dạng của đối tượng mảng... (2, 2, 6)
Kết quả...
 [[[ 36.  60.]
   [ 66. 108.]]

  [[ 40.  66.]
   [ 72. 117.]]

  [[ 44.  72.]
   [ 78. 126.]]

  [[ 48.  78.]
   [ 84. 135.]]

  [[ 52.  84.]
   [ 90. 144.]]

  [[ 56.  90.]
   [ 96. 153.]]]