Để tích phân chuỗi Chebyshev, hãy sử dụng phương thức chebyshev.chebint() trong Python. Trả về các hệ số chuỗi Chebyshev c được tích phân m lần từ lbnd dọc theo axis. Tại mỗi lần lặp, chuỗi kết quả được nhân với scl và một hằng số tích phân k được thêm vào.
Tham số:
- c: Mảng hệ số chuỗi Chebyshev. Nếu
cđa chiều, các trục khác nhau tương ứng với các biến khác nhau, bậc ở mỗi trục cho bởi chỉ số tương ứng. - m: Bậc tích phân, phải dương. (Mặc định: 1)
- k: Hằng số tích phân. Giá trị tích phân đầu tiên tại 0 là giá trị đầu tiên trong danh sách, v.v. Nếu
k == [](mặc định), tất cả hằng số bằng 0. Nếum == 1, một vô hướng đơn lẻ có thể cho thay vì danh sách. - lbnd: Giới hạn dưới của tích phân. (Mặc định: 0)
- scl: Sau mỗi tích phân, kết quả nhân với
scltrước khi thêm hằng số tích phân. (Mặc định: 1) - axis: Trục mà trên đó tích phân được thực hiện. (Mặc định: 0)
Các bước thực hiện
1. Nhập thư viện cần thiết
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
2. Tạo mảng hệ số đa chiều
c = np.arange(4).reshape(2, 2)
3. Hiển thị mảng hệ số
print("Mảng hệ số của chúng ta...\n", c)
4. Kiểm tra số chiều
print("\nSố chiều của mảng...\n", c.ndim)
5. Lấy kiểu dữ liệu
print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", c.dtype)
6. Lấy hình dạng
print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", c.shape)
7. Tích phân chuỗi Chebyshev theo trục 0
print("\nKết quả...\n", C.chebint(c, axis=0))
Ví dụ hoàn chỉnh
import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# Tạo mảng hệ số đa chiều
c = np.arange(4).reshape(2, 2)
# Hiển thị mảng hệ số
print("Mảng hệ số của chúng ta...\n", c)
# Kiểm tra số chiều
print("\nSố chiều của mảng...\n", c.ndim)
# Lấy kiểu dữ liệu
print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", c.dtype)
# Lấy hình dạng
print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", c.shape)
# Tích phân chuỗi Chebyshev theo trục 0
print("\nKết quả...\n", C.chebint(c, axis=0))
Kết quả đầu ra
Mảng hệ số của chúng ta...
[[0 1]
[2 3]]
Số chiều của mảng...
2
Kiểu dữ liệu của đối tượng mảng...
int64
Hình dạng của đối tượng mảng...
(2, 2)
Kết quả...
[[0.5 0.75]
[0. 1. ]
[0.5 0.75]]