Loại bỏ các hệ số theo sau nhỏ khỏi đa thức Hermite_e trong Python

Để loại bỏ hệ số dấu nhỏ khỏi đa thức Hermite_e, hãy sử dụng phương thức hermite_e.hermetrim () trong Python Numpy. Phương thức này trả về một mảng 1-d với các số không ở cuối bị loại bỏ. Nếu chuỗi kết quả trống, một chuỗi chứa một số 0 sẽ được trả về.

"Nhỏ" có nghĩa là "nhỏ về giá trị tuyệt đối" và được điều khiển bởi tham số tol; "Theo sau" có nghĩa là (các) hệ số thứ tự cao nhất, ví dụ:trong [0, 1, 1, 0, 0] (đại diện cho 0 + x + x ** 2 + 0 * x ** 3 + 0 * x ** 4) cả hệ số bậc 3 và bậc 4 sẽ được “cắt bớt. Tham số c là mảng hệ số 1-d, được sắp xếp từ thứ tự thấp nhất đến cao nhất. Tham số tol là các phần tử theo sau có giá trị tuyệt đối nhỏ hơn hoặc bằng tol sẽ bị loại bỏ.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

Tạo một mảng bằng phương thức numpy.array (). Đây là mảng hệ số 1-d -

c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

Hiển thị mảng -

print("Our Array...\n",c)

Kiểm tra các thứ nguyên -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

Lấy Datatype -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

Lấy hình dạng -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Để loại bỏ hệ số dấu nhỏ khỏi đa thức Hermite_e, hãy sử dụng phương thức hermite_e.hermetrim () trong Python -

print("\nResult...\n",H.hermetrim((c)))

Ví dụ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array using the numpy.array() method

# This is the 1-d array of coefficients
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To remove small trailing coefficients from Hermite_e polynomial, use the hermite_e.hermetrim() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",H.hermetrim((c)))

Đầu ra

Our Array...
   [0 5 0 0 9 0]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(6,)

Result...
   [0. 5. 0. 0. 9.]