Lập Trình
 Computer >> Hướng Dẫn Máy Tính >  >> Lập Trình >> Lập Trình

  1. Học quy tắc liên kết (Association Rule Learning) là gì?

  2. Tại sao khai thác tập mục thường xuyên lại là một bài toán khó?

  3. ETL là gì?

  4. ELT là gì?

  5. Khác biệt giữa ETL và ELT là gì?

  6. Trí tuệ kinh doanh (Business Intelligence) là gì?

  7. Khác biệt giữa Khai thác dữ liệu Mô tả (Descriptive) và Dự báo (Predictive) là gì?

  8. Khác biệt giữa Khai thác dữ liệu Không gian (Spatial) và Thời gian (Temporal) là gì?

  9. Khác biệt giữa mô tả khái niệm trong cơ sở dữ liệu lớn và OLAP là gì?

  10. Cơ chế hoạt động của Quy tắc liên kết (Association Rule) là gì?

  11. Thuật toán phân cụm Agglomerative là gì?

  12. Ví dụ về khái quát hóa dữ liệu và khái quát hóa phân tích là gì?

  13. Cách phân biệt giữa các lớp khác nhau?

  14. Tại sao cần đặc trưng hóa phân tích và phân tích liên quan thuộc tính, và cách thực hiện?

  15. Các phép đo thống kê trong cơ sở dữ liệu lớn là gì?

  16. Các loại thuật toán phân hoạch (partitional algorithm) là gì?

  17. Các ví dụ của Học không giám sát (Unsupervised Learning) là gì?

  18. Phân cụm dựa trên lưới STING là gì?

  19. Công nghệ tiến hóa (Evolutionary technologies) là gì?

  20. Các yếu tố của MBR là gì?
Total 1490 -Máy Tính  FirstPage PreviousPage NextPage LastPage CurrentPage:43/75  20-Máy Tính/Page Goto:1 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49