Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi mọi lĩnh vực, nó dự đoán những thứ có thể được tận dụng để tìm ra bệnh của bệnh nhân, khu vực tội phạm sẽ được báo cáo tiếp theo và những gì không! Hơn nữa, các chuyên gia cũng đang cố gắng làm cho AI trở nên sáng tạo để nó có thể lên kế hoạch cho những hậu quả bất ngờ. Chúng ta không thể phủ nhận thực tế rằng một số quyết định trong cuộc sống của chúng ta cần phải có dự báo và AI chắc chắn dự đoán tốt hơn so với các đối tác con người của chúng. Dù nhận thức được điều này nhưng tại sao chúng ta vẫn thiếu niềm tin vào máy móc và công nghệ mà mình đã phát triển. Phần lớn người dân cho rằng nên hỏi ý kiến chuyên gia hơn là bất kỳ cỗ máy thông minh hay chatbot nào, mặc dù chuyên gia có thể không chính xác bằng máy móc! Chúng ta không thể chỉ mơ về một thế giới nơi AI đang giúp chúng ta tồn tại mà không tin tưởng chúng, phải không? Do đó, nếu chúng ta muốn tận dụng điều này, chúng ta phải tìm cách làm cho mọi người tin tưởng vào chúng. Nhưng tại sao chúng ta nghi ngờ họ?
Cũng đọc: Chúng ta có nên dạy nhân tạo Thông minh nói dối hay không vâng lời chúng tôi?
Nguồn gốc rõ ràng của các vấn đề về lòng tin là gì?
Đây là một câu hỏi quan trọng bởi vì nếu chúng ta không bắt đầu nghi ngờ, thì chúng ta đã bị bao vây bởi AI cho đến tận bây giờ! Tất cả bắt đầu với nỗ lực của IBM nhằm quảng bá Watson Oncology được thiết kế để giúp các bác sĩ điều trị bệnh nhân ung thư. AI hứa hẹn sẽ đưa ra các khuyến nghị đáng tin cậy về việc điều trị 12 loại ung thư chiếm khoảng 80% bệnh nhân ung thư trên thế giới. Nhưng nó đã thất bại! Lý do là khi họ tương tác với Watson Oncology để tìm ra giải pháp cho một số vấn đề, các gợi ý đều trùng khớp với ý kiến của họ.
Điều này dẫn đến hai điều, các bác sĩ trở nên tự tin rằng phương pháp của họ là chính xác và ngay cả khi nó mâu thuẫn với các bác sĩ, họ vẫn kết luận rằng Watson không đủ năng lực! Hơn nữa, khi được hỏi tại sao phương pháp được đề xuất lại tốt hơn phương pháp mà các bác sĩ áp dụng, nó đã không thể đưa ra câu trả lời thỏa đáng. Lý do đằng sau điều này là thuật toán không hiệu quả, quá phức tạp để con người có thể hiểu được. Vì vậy, ngay cả khi nó cố gắng giải thích và chứng minh quan điểm của mình, các bác sĩ cũng không thể hiểu được. Cuối cùng, nhiều nghi ngờ bắt đầu nảy sinh! Không lâu sau đó, đối tác y tế hàng đầu của IBM Watson, Trung tâm Ung thư MD Anderson, đã bỏ chương trình này và quay trở lại các phương pháp ban đầu.
AI, mặc dù còn mới, nhưng đưa ra quyết định bằng cách sử dụng hệ thống phân tích phức tạp xác định các mẫu có khả năng ẩn từ lượng lớn dữ liệu, điều này tốt. Và dù có giải thích thì cũng khó hiểu nó trừ như thế nào. Nhiều chuyên gia đã tuyên bố rằng họ nghi ngờ liệu AI có thực sự hoạt động hay không vì họ không thể nhìn thấy nó! Khá khó tin! Những trường hợp khác như khi thuật toán của Google phân loại người da màu là khỉ đột hay khi chatbot Tay của Microsoft quyết định trở thành người phân biệt chủng tộc trong một ngày hay khi xe Tesla ở chế độ lái tự động gây tai nạn chết người đã góp phần làm dấy lên nghi ngờ trong người dân. Cuối cùng, bây giờ chúng ta có thể kết luận rằng AI không hoàn hảo vì ngay cả những người đã thiết kế và viết mã cho nó cũng không hoàn hảo!
Có cách nào thoát khỏi niềm tin này không?
Sự ngờ vực đối với AI có thể là lực lượng chia rẽ lớn nhất trong xã hội. Do đó, nếu AI phải phát huy hết tiềm năng của nó, chúng ta phải tìm cách khiến mọi người tin tưởng vào nó, đặc biệt là trong trường hợp nó đưa ra các đề xuất khác với những gì chúng ta đã quen. May mắn thay, chúng ta không bị tụt lại phía sau nhiều và có một số ý tưởng về cách cải thiện niềm tin vào AI, và có thể có ánh sáng cuối đường hầm. Hãy thảo luận chi tiết về những vấn đề này:
Kinh nghiệm :Một giải pháp có thể là khám phá các ứng dụng tự động hóa nhiều hơn trong các tình huống hàng ngày. Người ta phát hiện ra rằng trải nghiệm trước đó (đủ thú vị để ghi nhớ) có thể cải thiện thái độ của mọi người đối với nó. Điều này đặc biệt quan trọng đối với số đông vì họ không rành về kỹ thuật cũng như không có hiểu biết phức tạp về công nghệ. Ngoài ra, chúng tôi chỉ có thể tin tưởng bất kỳ công nghệ nào nếu chúng tôi sử dụng chúng khá thường xuyên! Ví dụ, chúng tôi tin tưởng Internet vì chúng tôi đã sử dụng nó đủ, trước đó, nó cũng đã bị nghi ngờ!
Bằng cách giới thiệu tính minh bạch :Một lý do khác khiến bất cứ điều gì bị nghi ngờ là mọi người không biết nhiều về nó. Một khi họ biết về nó, họ không còn sợ hãi hay nghi ngờ như trước nữa! Vì vậy, chúng tôi phải đảm bảo rằng các công ty thường xuyên công bố báo cáo minh bạch của họ. Các công ty như Google, Airbnb và Twitter, v.v. đã làm điều đó rồi! Các phương pháp tương tự có thể giúp hiểu rõ hơn về cách các thuật toán đưa ra quyết định.
Đọc thêm: Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi tiếp thị truyền thông xã hội như thế nào
Kiểm soát :Các chuyên gia đã truyền đạt rằng việc tạo ra quy trình ra quyết định hợp tác sẽ góp phần xây dựng lòng tin. Nó cũng sẽ giúp làm cho máy móc tự học. Trái ngược với niềm tin của mọi người, việc lôi kéo mọi người tham gia nhiều hơn vào quá trình ra quyết định của AI thực sự cải thiện lòng tin và tính minh bạch.
Đây là một số điều có thể giúp máy móc được tin tưởng hơn. Không ai ngoài các chuyên gia quan tâm đến việc tìm hiểu về cách thức hoạt động của AI, ngay cả khi họ được cung cấp ý tưởng nhỏ nhất về cách mọi thứ đang hoạt động, họ sẽ chào đón AI nhiều hơn. Bạn nghĩ gì về điều này?