Matplotlib là một gói Python phổ biến được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu. Trực quan hóa dữ liệu là một bước quan trọng vì nó giúp hiểu những gì đang diễn ra trong dữ liệu mà không thực sự nhìn vào các con số và thực hiện các phép tính phức tạp. Nó giúp truyền đạt những hiểu biết định lượng cho khán giả một cách hiệu quả.
Matplotlib được sử dụng để tạo các đồ thị 2 chiều với dữ liệu. Nó đi kèm với một API hướng đối tượng giúp nhúng các lô trong các ứng dụng Python. Matplotlib có thể được sử dụng với trình bao IPython, sổ ghi chép Jupyter, Spyder IDE, v.v.
Nó được viết bằng Python. Nó được tạo bằng cách sử dụng Numpy, là gói Python số trong Python.
Python có thể được cài đặt trên Windows bằng lệnh dưới đây -
pip install matplotlib
Các phụ thuộc của Matplotlib là -
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
Biểu đồ hình tròn, tên như vậy là do hình dạng của âm mưu. Nó có dạng hình tròn, với các phần được tách ra giống như một chiếc ‘bánh’. Nó hiển thị dữ liệu dưới dạng phần trăm.
Hãy cho chúng tôi hiểu cách Matplotlib có thể được sử dụng để tạo một biểu đồ hình bánh -
Ví dụ
import matplotlib.pyplot as plt
labels = 'Label_1', 'Label_2', 'Label_3'
sizes = [10, 34, 56]
explode = (0, 0.1, 0)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')
plt.show() Đầu ra
Giải thích
-
Các gói bắt buộc được nhập và bí danh của nó được xác định để dễ sử dụng.
-
Các nhãn cho biểu đồ hình tròn và kích thước của mọi 'chiếc bánh' trong biểu đồ hình tròn được xác định.
-
Một hình trống được tạo bằng cách sử dụng hàm "figure".
-
Hàm 'subplot' được sử dụng để tạo vùng để vẽ biểu đồ.
-
Dữ liệu được vẽ bằng hàm "plot".
-
Các hàm set_xlabel, set_ylabel và set_title được sử dụng để cung cấp nhãn cho trục ‘X’, trục ‘Y’ và tiêu đề.
-
Biểu đồ được xác định là biểu đồ hình tròn bằng cách chỉ định 'hình tròn'.
-
Nó được hiển thị trên bảng điều khiển bằng cách sử dụng chức năng "show".