Tensorflow là một khuôn khổ học máy được cung cấp bởi Google. Nó là một khung công tác mã nguồn mở được sử dụng kết hợp với Python để triển khai các thuật toán, ứng dụng học sâu và hơn thế nữa. Nó được sử dụng trong nghiên cứu và cho mục đích sản xuất. Nó có các kỹ thuật tối ưu hóa giúp thực hiện các phép toán phức tạp một cách nhanh chóng.
Điều này là do nó sử dụng NumPy và các mảng đa chiều. Các mảng đa chiều này còn được gọi là 'tensors'. Khung hỗ trợ làm việc với các mạng thần kinh sâu. Nó có khả năng mở rộng cao và đi kèm với nhiều bộ dữ liệu phổ biến. Nó sử dụng tính toán GPU và tự động hóa việc quản lý tài nguyên. Nó đi kèm với vô số thư viện học máy và được hỗ trợ tốt cũng như tài liệu. Khung có khả năng chạy các mô hình mạng nơ-ron sâu, đào tạo chúng và tạo các ứng dụng dự đoán các đặc điểm liên quan của các bộ dữ liệu tương ứng.
Gói 'tensorflow' có thể được cài đặt trên Windows bằng dòng mã bên dưới -
pip install tensorflow
Keras được phát triển như một phần của nghiên cứu cho dự án ONEIROS (Hệ điều hành Robot thông minh điện tử thần kinh mở). Keras là một API học sâu, được viết bằng Python. Đây là một API cấp cao có giao diện hiệu quả giúp giải quyết các vấn đề về máy học. Nó có khả năng mở rộng cao và đi kèm với các khả năng đa nền tảng. Điều này có nghĩa là Keras có thể chạy trên TPU hoặc các cụm GPU. Các mô hình Keras cũng có thể được xuất để chạy trong trình duyệt web hoặc điện thoại di động.
Keras đã có trong gói Tensorflow. Nó có thể được truy cập bằng cách sử dụng dòng mã dưới đây.
import tensorflow from tensorflow import keras
Chúng tôi đang sử dụng Google Colaboratory để chạy đoạn mã dưới đây. Google Colab hoặc Colaboratory giúp chạy mã Python qua trình duyệt và không yêu cầu cấu hình cũng như quyền truy cập miễn phí vào GPU (Đơn vị xử lý đồ họa). Colaboratory đã được xây dựng trên Jupyter Notebook. Sau đây là đoạn mã để khám phá tập dữ liệu được liên kết với thẻ dự đoán cho một câu hỏi StackOverflow bằng Python -
Ví dụ
print("Downloading tensorflow-text")
!pip -q install tensorflow-text
import collections
import pathlib
import re
import string
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras import losses
from tensorflow.keras import preprocessing
from tensorflow.keras import utils
from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import TextVectorization
import tensorflow_datasets as tfds
import tensorflow_text as tf_text
data_url =
'https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/stack_overflow_16k.tar.gz'
dataset = utils.get_file(
'stack_overflow_16k.tar.gz',
data_url,
untar=True,
cache_dir='stack_overflow',
cache_subdir='')
dataset_dir = pathlib.Path(dataset).parent Tín dụng mã - https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/text
Đầu ra
Downloading tensorflow-text Downloading data from https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/stack_overflow_16k.tar.gz 6053888/6053168 [==============================] - 0s 0us/step
Giải thích
-
Các gói bắt buộc được nhập.
-
Dữ liệu được tải từ api.