Tensorflow là một khuôn khổ học máy được cung cấp bởi Google. Nó là một khung công tác mã nguồn mở được sử dụng kết hợp với Python để triển khai các thuật toán, ứng dụng học sâu và hơn thế nữa. Nó được sử dụng trong nghiên cứu và cho mục đích sản xuất.
Gói 'tensorflow' có thể được cài đặt trên Windows bằng dòng mã bên dưới -
pip install tensorflow
Tensor là một cấu trúc dữ liệu được sử dụng trong TensorFlow. Nó giúp kết nối các cạnh trong một sơ đồ luồng. Sơ đồ luồng này được gọi là 'Biểu đồ luồng dữ liệu'. Tensors không là gì khác ngoài một mảng đa chiều hoặc một danh sách.
Chúng có thể được xác định bằng ba thuộc tính chính -
-
Xếp hạng - Nó cho biết về kích thước của tensor. Nó có thể được hiểu là thứ tự của tensor hoặc số kích thước trong tensor đã được xác định.
-
Loại - Nó cho biết về kiểu dữ liệu được liên kết với các phần tử của Tensor. Nó có thể là tensor một chiều, hai chiều hoặc n-chiều.
-
Hình dạng - Là số hàng và số cột cùng nhau.
Chúng tôi sẽ sử dụng tập dữ liệu của Illiad, chứa dữ liệu văn bản của ba tác phẩm dịch của William Cowper, Edward (Bá tước Derby) và Samuel Butler. Mô hình được đào tạo để xác định người dịch khi một dòng văn bản được đưa ra. Các tệp văn bản được sử dụng đã được xử lý trước. Điều này bao gồm việc xóa đầu trang và chân trang của tài liệu, số dòng và tiêu đề chương.
Chúng tôi đang sử dụng Google Colaboratory để chạy đoạn mã dưới đây. Google Colab hoặc Colaboratory giúp chạy mã Python qua trình duyệt và không yêu cầu cấu hình cũng như quyền truy cập miễn phí vào GPU (Đơn vị xử lý đồ họa). Cộng tác đã được xây dựng trên Jupyter Notebook. Sau đây là đoạn mã -
Ví dụ
print("Loading the Illiad dataset")
DIRECTORY_URL = 'https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/illiad/'
FILE_NAMES = ['cowper.txt', 'derby.txt', 'butler.txt']
print("Iterating through the name of the files")
for name in FILE_NAMES:
text_dir = utils.get_file(name, origin=DIRECTORY_URL + name)
parent_dir = pathlib.Path(text_dir).parent
print("The list of files in the directory")
print(list(parent_dir.iterdir())) Tín dụng mã - https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/text
Đầu ra
Loading the Illiad dataset
Iterating through the name of the files
Downloading data from
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/illiad/cowper.txt
819200/815980 [==============================] - 0s 0us/step
Downloading data from
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/illiad/derby.txt
811008/809730 [==============================] - 0s 0us/step
Downloading data from
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/illiad/butler.txt
811008/807992 [==============================] - 0s 0us/step
The list of files in the directory
[PosixPath('/root/.keras/datasets/derby.txt'), PosixPath('/root/.keras/datasets/cowper.txt'),
PosixPath('/root/.keras/datasets/butler.txt')]
[ ] Giải thích
-
‘Tf.data.TextLineDataset’ được sử dụng để tải các ví dụ từ tệp văn bản.
-
‘Tf.text’ được sử dụng để xử lý trước dữ liệu.
-
Đầu tiên, tập dữ liệu được tải xuống và khám phá.