Tensorflow là một khuôn khổ học máy được cung cấp bởi Google. Nó là một khung công tác mã nguồn mở được sử dụng kết hợp với Python để triển khai các thuật toán, ứng dụng học sâu và hơn thế nữa. Nó được sử dụng trong nghiên cứu và cho mục đích sản xuất.
Gói 'tensorflow' có thể được cài đặt trên Windows bằng dòng mã bên dưới -
pip install tensorflow
Tensor là một cấu trúc dữ liệu được sử dụng trong TensorFlow. Nó giúp kết nối các cạnh trong một sơ đồ luồng. Sơ đồ luồng này được gọi là 'Biểu đồ luồng dữ liệu'. Tensors không là gì khác ngoài một mảng đa chiều hoặc một danh sách.
Chúng tôi đang sử dụng Google Colaboratory để chạy đoạn mã dưới đây. Google Colab hoặc Colaboratory giúp chạy mã Python qua trình duyệt và không yêu cầu cấu hình cũng như quyền truy cập miễn phí vào GPU (Đơn vị xử lý đồ họa). Cộng tác đã được xây dựng trên Jupyter Notebook.
Ví dụ
Sau đây là đoạn mã -
print("Testing the model with new data")
inputs = [
"how do I extract keys from a dict into a list?",
"debug public static void main(string[] args) {...}",
]
print("Predicting the scores ")
predicted_scores = export_model.predict(inputs)
print("Predicting the labels")
predicted_labels = get_string_labels(predicted_scores)
for input, label in zip(inputs, predicted_labels):
print("Question is: ", input)
print("The predicted label is : ", label.numpy()) Tín dụng mã - https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/text
Đầu ra
Testing the model with new data
Predicting the scores
Predicting the labels
Question is: how do I extract keys from a dict into a list?
The predicted label is : b'python'
Question is: debug public static void main(string[] args) {...}
The predicted label is : b'java' Giải thích
-
Khi mã tiền xử lý văn bản xuất hiện bên trong mô hình, nó sẽ giúp xuất mô hình để sản xuất.
-
Bằng cách này, việc triển khai được đơn giản hóa.
-
Khi ‘TextVectorization’ được sử dụng bên ngoài mô hình, nó sẽ giúp thực hiện bộ đệm và xử lý CPU không đồng bộ.