Matplotlib là một gói Python phổ biến được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu. Trực quan hóa dữ liệu là một bước quan trọng vì nó giúp hiểu những gì đang diễn ra trong dữ liệu mà không thực sự nhìn vào các con số và thực hiện các phép tính phức tạp. Nó giúp truyền đạt những hiểu biết định lượng cho khán giả một cách hiệu quả.
Matplotlib được sử dụng để tạo các đồ thị 2 chiều với dữ liệu. Nó đi kèm với một API hướng đối tượng giúp nhúng các lô trong các ứng dụng Python. Matplotlib có thể được sử dụng với trình bao IPython, sổ ghi chép Jupyter, Spyder IDE, v.v.
Nó được viết bằng Python. Nó được tạo bằng cách sử dụng Numpy, là gói Python số trong Python.
Python có thể được cài đặt trên Windows bằng lệnh dưới đây -
pip install matplotlib
Các phụ thuộc của Matplotlib là -
Python ( greater than or equal to version 3.4) NumPy Setuptools Pyparsing Libpng Pytz Free type Six Cycler Dateutil
Biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau hiển thị các điểm dữ liệu của hai giá trị trong một hộp hình chữ nhật.
Hãy cho chúng tôi hiểu cách Matplotlib có thể được sử dụng để tạo một âm mưu xếp chồng lên nhau -
Ví dụ
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A1', 'A2', 'A3', 'A4']
val_1 = [34, 56, 78, 91]
val_2 = [20, 56, 32, 89]
val_3 = [1, 3, 5, 3]
val_4 = [3, 5, 3, 4]
width = 0.40
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(labels, val_1, width, yerr=val_3, label='Label_1')
ax.bar(labels, val_2, width, yerr=val_4, bottom=val_1,
label='Label_2')
ax.set_ylabel('Y−axis')
ax.set_title('X−axis')
ax.legend()
plt.show() Đầu ra
Giải thích
-
Các gói bắt buộc được nhập và bí danh của nó được xác định để dễ sử dụng.
-
Các nhãn cho biểu đồ xếp chồng và giá trị cho các nhãn / thanh được xác định.
-
Một hình trống được tạo bằng cách sử dụng hàm "figure".
-
Hàm 'subplot' được sử dụng để tạo vùng để vẽ biểu đồ.
-
Dữ liệu được vẽ bằng hàm "plot".
-
Các hàm set_xlabel, set_ylabel và set_title được sử dụng để cung cấp nhãn cho trục ‘X’, trục ‘Y’ và tiêu đề.
-
Biểu đồ được xác định là biểu đồ thanh bằng cách chỉ định "thanh".
-
Nó được hiển thị trên bảng điều khiển bằng cách sử dụng chức năng "show".