Để vẽ biểu đồ MFCC bằng Python, chúng ta có thể thực hiện các bước sau -
- Đặt kích thước hình và điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô phụ.
- Mở và đọc tệp WAV.
- Tính toán các tính năng của MFCC từ tín hiệu âm thanh.
- Tạo một hình và một tập hợp các tình huống phụ.
- Trao đổi hai trục của một mảng
- Hiển thị dữ liệu dưới dạng hình ảnh, tức là trên máy quét 2D thông thường.
- Để hiển thị hình này, hãy sử dụng show () phương pháp.
Ví dụ
from python_speech_features import mfcc
import scipy.io.wavfile as wav
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
(rate, sig) = wav.read("my_audio.wav")
mfcc_data = mfcc(sig, rate)
fig, ax = plt.subplots()
mfcc_data = np.swapaxes(mfcc_data, 0, 1)
cax = ax.imshow(mfcc_data, interpolation='nearest', cmap='copper', origin='lower')
plt.show() Đầu ra
