Để vẽ MFCC (Mel-frequency cepstral coefficients) trong Python:
- Thiết lập kích thước hình và điều chỉnh khoảng đệm subplot.
- Mở và đọc file WAV.
- Tính toán đặc trưng MFCC từ tín hiệu âm thanh.
- Tạo figure và tập subplots.
- Hoán đổi hai trục của mảng.
- Hiển thị dữ liệu như hình ảnh 2D.
- Hiển thị hình bằng show().
Ví dụ
from python_speech_features import mfcc
import scipy.io.wavfile as wav
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
(rate, sig) = wav.read("my_audio.wav")
mfcc_data = mfcc(sig, rate)
fig, ax = plt.subplots()
mfcc_data = np.swapaxes(mfcc_data, 0, 1)
cax = ax.imshow(mfcc_data, interpolation='nearest', cmap='copper', origin='lower')
plt.show()
Kết quả
