Cách vẽ hàm phân phối tích lũy (CDF) trong Matplotlib Python

Để vẽ CDF (Cumulative Distribution Function) từ dữ liệu mẫu, ta tính histogram -> PDF -> tích lũy thành CDF.

Các bước

• Thiết lập figure size và autolayout.
• Khởi tạo số mẫu N và tạo dữ liệu ngẫu nhiên.
• Tính histogram: np.histogram(data, bins=10).
• Tính PDF: count / sum(count).
• Tính CDF: np.cumsum(pdf).
• Vẽ CDF bằng plot() với label.
• Thêm legend và hiển thị.

Ví dụ

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 500
data = np.random.randn(N)
count, bins_count = np.histogram(data, bins=10)
pdf = count / sum(count)
cdf = np.cumsum(pdf)
plt.plot(bins_count[1:], cdf, label="CDF")
plt.legend()
plt.show()

Kết quả