Để thêm tick cấp thứ ba trong Python Matplotlib, chúng ta có thể thực hiện các bước sau -
- Đặt kích thước hình và điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô phụ.
- Tạo t và s điểm dữ liệu bằng cách sử dụng numpy.
- Tạo một hình và một tập hợp các tình huống phụ.
- Lô t và s sử dụng plot () phương pháp.
- Tạo một trục đôi chia sẻ trục Y.
- Lô t và s sử dụng plot () trên trục một.
- Đặt vị trí đánh dấu trục X.
- Tạo chuyên ngành , trẻ vị thành niên và cấp thứ ba của giá trị bọ ve (phần ba) .
- Đặt chính và trẻ vị thành niên tích tắc định vị với chuyên ngành, trẻ vị thành niên và giá trị đánh dấu thứ ba (phần ba)
- Đặt độ dài bọ ve bằng cách sử dụng tick_params () .
- Vẽ một đường ngang với màu xám.
- Để hiển thị hình này, hãy sử dụng show () phương pháp.
Ví dụ
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
t = np.arange(0.0, 100.0, 0.1)
s = np.sin(0.1 * np.pi * t) * np.exp(-t * 0.01)
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(t, s)
ax1 = ax.twiny()
ax1.plot(t, s)
ax1.xaxis.set_ticks_position('bottom')
majors = np.linspace(0, 100, 6)
minors = np.linspace(0, 100, 11)
thirds = np.linspace(0, 100, 101)
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator(majors))
ax.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator(minors))
ax1.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator([]))
ax1.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator(thirds))
ax1.tick_params(which='minor', length=2)
ax.tick_params(which='minor', length=4)
ax.tick_params(which='major', length=6)
ax.grid(which='both', axis='x', linestyle='--')
plt.axhline(color='gray')
plt.show() Đầu ra
