Để vẽ đồ thị ngưỡng trễ trong Matplotlib, chúng ta có thể thực hiện các bước sau -
- Đặt kích thước hình và điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô phụ.
- Tạo một hình và một tập hợp các ô phụ.
- Nạp một số đồng xu Hy Lạp, đồng xu Hy Lạp từ Pompeii.
- Tìm, cao , thấp và cạnh hình ảnh sử dụng sobel bộ lọc.
- Áp dụng ngưỡng trễ cho "hình ảnh".
- Hiển thị dữ liệu dưới dạng hình ảnh, tức là trên raster 2D thông thường, sử dụng imshow () phương pháp.
- Đặt tiêu đề cho hình ảnh gốc và hình ảnh có ngưỡng trễ.
- Để hiển thị hình này, hãy sử dụng show () phương pháp.
Ví dụ
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data, filters
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
orig_img = data.coins()
edges = filters.sobel(orig_img)
low = 0.1
high = 0.4
low = (edges > low).astype(int)
height = (edges > high).astype(int)
hyst = filters.apply_hysteresis_threshold(edges, low, high)
ax[0].imshow(height + hyst, cmap='magma')
ax[0].set_xlabel('Hysteresis threshold')
ax[1].imshow(orig_img, cmap='magma')
ax[1].set_xlabel('Original Image')
plt.show() Đầu ra
