Python Pandas - Chuyển đổi DateTimeIndex thành Chuỗi ngoại trừ TimeZone

Để chuyển đổi DateTimeIndex thành Chuỗi không bao gồm TimeZone, hãy sử dụng datetimeindex.tz_convert (Không có) .to_series () . tz.convert (Không có) được sử dụng để loại trừ múi giờ.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo một DatetimeIndex với chu kỳ 5 và tần suất là S tức là giây -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

Hiển thị DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

Chuyển đổi DateTimeIndex thành Series. Sử dụng "tz_convert ()" và đặt nó thành "Không" để loại trừ TimeZone -

print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n",
datetimeindex.tz_convert(None).to_series())

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Convert DateTimeIndex to Series
# Use the "tz_convert()" and set it to "None" to exclude the TimeZone
print("\nDateTimeIndex to series excluding the TimeZone...\n",
datetimeindex.tz_convert(None).to_series())

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

DateTimeIndex to series excluding the TimeZone...
2021-10-17 20:50:32.261811624 2021-10-17 20:50:32.261811624
2021-10-17 20:51:12.261811624 2021-10-17 20:51:12.261811624
2021-10-17 20:51:52.261811624 2021-10-17 20:51:52.261811624
2021-10-17 20:52:32.261811624 2021-10-17 20:52:32.261811624
2021-10-17 20:53:12.261811624 2021-10-17 20:53:12.261811624
Freq: 40S, dtype: datetime64[ns]