Để trích xuất số tháng (1-12) từ DateTimeIndex, sử dụng thuộc tính DateTimeIndex.month.
Các bước thực hiện
1. Import thư viện
import pandas as pd
2. Tạo DateTimeIndex (tần suất tháng)
datetimeindex = pd.date_range(
'2021-09-24 02:35:55',
periods=6,
tz='Australia/Sydney',
freq='M'
)
3. Hiển thị DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
4. Trích xuất số tháng
print("\nSố tháng (1-12)...\n", datetimeindex.month)
Ví dụ hoàn chỉnh
import pandas as pd
datetimeindex = pd.date_range(
'2021-09-24 02:35:55',
periods=6,
tz='Australia/Sydney',
freq='M'
)
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nSố tháng (1-12)...\n", datetimeindex.month)
Kết quả đầu ra
DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-30 02:35:55+10:00', '2021-10-31 02:35:55+11:00',
'2021-11-30 02:35:55+11:00', '2021-12-31 02:35:55+11:00',
'2022-01-31 02:35:55+11:00', '2022-02-28 02:35:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='M')
DateTimeIndex frequency...
Số tháng (1-12)...
Int64Index([9, 10, 11, 12, 1, 2], dtype='int64')
Giải thích
freq='M'= Month End (cuối tháng)- Kết quả: 9 (Tháng 9), 10, 11, 12, 1 (Tháng 1 năm sau), 2
- Thuộc tính
.monthtrả về số tháng 1-12, không quan tâm năm
Các thuộc tính liên quan
.month_name(): Tên tháng tiếng Anh ('September', 'October'...).quarter: Quý (1-4).days_in_month: Số ngày trong tháng đó (28-31).is_month_start / .is_month_end: Boolean có phải đầu/cuối tháng
Ứng dụng: Groupby theo tháng, phân tích mùa vụ, lọc dữ liệu theo tháng.