Python Pandas - Cách làm tròn DateTimeIndex với tần suất mili giây

Để làm tròn DateTimeIndex với tần suất mili giây, hãy sử dụng DateTimeIndex.round () phương pháp. Đối với tần suất mili giây, hãy sử dụng tần suất tham số có giá trị ‘ms’ .

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo DatetimeIndex với chu kỳ 5 và tần suất là giây -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

Hoạt động vòng trên ngày DateTimeIndex với tần suất mili giây. Đối với tần số mili giây, chúng tôi đã sử dụng 'ms' -

print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Round operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S')
DateTimeIndex frequency...
<28 * Seconds>

Performing round operation with milliseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:00.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:28.262000+09:30',
'2021-09-29 07:21:56.262000+09:30',
'2021-09-29 07:22:24.262000+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)