Để thực hiện thao tác ngừng trên DateTimeIndex với tần suất micro giây, hãy sử dụng DateTimeIndex.ceil () phương pháp. Đối với tần số micro giây, hãy sử dụng tần suất tham số có giá trị ‘chúng tôi’ .
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import pandas as pd
Tạo một DatetimeIndex với chu kỳ 5 và tần suất là S tức là giây -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
Hiển thị DateTimeIndex -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
Thực hiện hoạt động Ceil trên ngày DateTimeIndex với tần suất micro giây. Đối với tần số micro giây, chúng tôi đã sử dụng 'chúng tôi' -
print("\nPerforming ceil operation with microseconds frequency...\n", datetimeindex.ceil(freq='us'))
Ví dụ
Sau đây là mã -
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds # timezone is Australia/Adelaide datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S') # display DateTimeIndex print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # display DateTimeIndex frequency print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) # Ceil operation on DateTimeIndex date with microseconds frequency # For microseconds frequency, we have used 'us' print("\nPerforming ceil operation with microseconds frequency...\n", datetimeindex.ceil(freq='us'))
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra mã sau -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> Performing ceil operation with microseconds frequency... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261812+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261812+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261812+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261812+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261812+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)