Python Pandas - Cách thực hiện hoạt động ngừng trên DateTimeIndex với tần suất hàng giờ

Để thực hiện hoạt động ngừng trên DateTimeIndex với tần suất hàng giờ, hãy sử dụng DateTimeIndex.ceil () phương pháp. Đối với tần suất hàng giờ, hãy sử dụng thông số tần suất có giá trị ‘H’.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo một DatetimeIndex với khoảng thời gian 5 và tần suất là phút tối thiểu -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')

Thực hiện hoạt động Ceil vào ngày DateTimeIndex với tần suất hàng giờ. Đối với tần suất hàng giờ, chúng tôi đã sử dụng 'H' -

print("\nPerforming ceil operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='H'))

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as min i.e. minutes
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='20min')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Ceil operation on DateTimeIndex date with hourly frequency
# For hourly frequency, we have used 'H'
print("\nPerforming ceil operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='H'))

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 07:40:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:00:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:40:32.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='20T')
DateTimeIndex frequency...
<20 * Minutes>

Performing ceil operation with hourly frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30',
'2021-09-29 09:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30',
'2021-09-29 09:00:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)