Python Pandas - Ceil DateTimeIndex với tần suất giây

Để làm tròn lên (ceil) DateTimeIndex đến tần suất giây, dùng DateTimeIndex.ceil(freq='S').

Các bước thực hiện

1. Import thư viện

import pandas as pd

2. Tạo DateTimeIndex

datetimeindex = pd.date_range(
    '2021-10-18 07:20:32.261811624',
    periods=5,
    tz='Australia/Adelaide',
    freq='40S'
)

3. Lấy thành phần giây (tham khảo)

print("Giây từ DateTimeIndex...\n", datetimeindex.second)

4. Ceil giây

print("\nCeil giây...\n",
      datetimeindex.ceil(freq='S'))

Ví dụ hoàn chỉnh

import pandas as pd

datetimeindex = pd.date_range(
    '2021-10-18 07:20:32.261811624',
    periods=5,
    tz='Australia/Adelaide',
    freq='40S'
)

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nGiây từ DateTimeIndex...\n", datetimeindex.second)
print("\nCeil giây...\n",
      datetimeindex.ceil(freq='S'))

Kết quả đầu ra

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', ...],
              dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')

Giây từ DateTimeIndex...
Int64Index([32, 12, 52, 32, 12], dtype='int64')

Ceil giây...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:33+10:30', '2021-10-18 07:21:13+10:30',
               '2021-10-18 07:21:53+10:30', '2021-10-18 07:22:33+10:30',
               '2021-10-18 07:23:13+10:30'],
              dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

Giải thích

• Gốc có phần lẻ giây (nano/micro/mili) → ceil giây = giây tiếp theo
• Ví dụ: 32.261811624 → 33 giây
• Kết quả không còn phần lẻ giây, tần suất (freq) bị mất

Tóm tắt ceil các tần suất