Để làm tròn TimeDeltaIndex với tần suất micro giây, hãy sử dụng TimeDeltaIndex.round () phương pháp. Đối với tần số micro giây, hãy sử dụng tần suất tham số có giá trị ‘chúng tôi’ .
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import pandas as pd
Tạo một đối tượng TimeDeltaIndex. Chúng tôi đã đặt dữ liệu giống thời gian bằng cách sử dụng tham số 'data' -
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+07:20:32.261811624'])
Hiển thị TimedeltaIndex -
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
Hoạt động vòng vào ngày TimeDeltaIndex với tần suất micro giây. Đối với tần số micro giây, chúng tôi đã sử dụng 'chúng tôi' -
print("\nPerforming round operation with microseconds frequency...\n", tdIndex.round(freq='us'))
Ví dụ
Sau đây là mã -
import pandas as pd # Create a TimeDeltaIndex object # We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+07:20:32.261811624']) # display TimedeltaIndex print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex) # Return a dataframe of the components of TimeDeltas print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components) # Round operation on TimeDeltaIndex date with microseconds frequency # For microseconds frequency, we have used 'us' print("\nPerforming round operation with microseconds frequency...\n", tdIndex.round(freq='us'))
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra mã sau -
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999', '2 days 07:08:02.000045', '0 days 07:20:32.261811624'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 10 5 2 0 0 3 10 1 0 22 39 19 999 999 0 2 2 7 8 2 0 45 0 3 0 7 20 32 261 811 624 Performing round operation with microseconds frequency... TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003', '0 days 22:39:19.999999', '2 days 07:08:02.000045', '0 days 07:20:32.261812'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)