Python Pandas - Thực hiện phép toán floor trên TimeDeltaIndex với tần suất phút

Để thực hiện phép toán floor (làm tròn xuống) trên TimeDeltaIndex với tần suất phút, sử dụng phương thức TimeDeltaIndex.floor(). Với tần suất phút, truyền tham số freq bằng giá trị 'T' (viết tắt của minute).

Các bước thực hiện

1. Import thư viện

import pandas as pd

2. Tạo TimeDeltaIndex

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[
    '5 day 8h 20min 35us 45ns',
    '+17:42:19.999999',
    '7 day 3h 08:16:02.000055',
    '+22:35:25.999999'
])

4. Thực hiện phép floor với tần suất phút

print("\nThực hiện phép Floor với tần suất phút...\n", tdIndex.floor(freq='T'))

Ví dụ hoàn chỉnh

import pandas as pd

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[
    '5 day 8h 20min 35us 45ns',
    '+17:42:19.999999',
    '7 day 3h 08:16:02.000055',
    '+22:35:25.999999'
])

print("TimeDeltaIndex...\n", tdIndex)
print("\nDataFrame các thành phần...\n", tdIndex.components)
print("\nThực hiện phép Floor với tần suất phút...\n", tdIndex.floor(freq='T'))

Kết quả đầu ra

TimeDeltaIndex...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
                '7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'],
               dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

DataFrame các thành phần...
   days  hours  minutes  seconds  milliseconds  microseconds  nanoseconds
0     5      8       20        0             0            35           45
1     0     17       42       19           999           999            0
2     7     11       16        2             0            55            0
3     0     22       35       25           999           999            0

Thực hiện phép Floor với tần suất phút...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00', '0 days 17:42:00',
                '7 days 11:16:00', '0 days 22:35:00'],
               dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

Giải thích: Phép floor với tần suất 'T' làm tròn xuống đến phút gần nhất, đặt giây và các đơn vị nhỏ hơn về 0. Lưu ý phần tử thứ 2: 17:42:19 trở thành 17:42:00.