Để trích xuất số nano-giây từ mỗi phần tử của TimeDeltaIndex, hãy sử dụng thuộc tính TimedeltaIndex.nanoseconds.
Các bước thực hiện
1. Import thư viện
import pandas as pd
2. Tạo TimeDeltaIndex
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[
'10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns',
'+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045',
'+21:15:45.999999'
])
3. Hiển thị TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
4. Trích xuất nano-giây
print("\nSố nano-giây từ mỗi phần tử...\n", tdIndex.nanoseconds)
Ví dụ hoàn chỉnh
import pandas as pd
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[
'10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns',
'+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045',
'+21:15:45.999999'
])
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
print("\nSố nano-giây từ mỗi phần tử...\n", tdIndex.nanoseconds)
print("\nDataFrame các thành phần của TimeDeltas...\n", tdIndex.components)
Kết quả đầu ra
TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:35.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
Số nano-giây từ TimeDeltaIndex...
Int64Index([10, 0, 0, 0], dtype='int64')
DataFrame các thành phần của TimeDeltas...
days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0 10 5 2 35 0 3 10
1 0 22 39 19 999 999 0
2 2 7 8 2 0 45 0
3 0 21 15 45 999 999 0
Lưu ý quan trọng: Thuộc tính nanoseconds chỉ trả về phần nano-giây dư sau khi đã trừ đi các đơn vị lớn hơn (micro-giây, mili-giây, giây...). Trong ví dụ, chỉ phần tử đầu tiên có nano-giây = 10, các phần tử còn lại = 0 vì chúng được biểu diễn chính xác bằng micro-giây.