Python Pandas - Tạo DataFrame từ DateTimeIndex bỏ qua chỉ mục

Để tạo DataFrame từ DateTimeIndex bỏ qua chỉ mục, hãy sử dụng phương thức DateTimeIndex.to_frame (). Đặt tham số chỉ mục thành Sai để bỏ qua chỉ mục.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo một DatetimeIndex với chu kỳ 5 và tần suất là S tức là giây -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

Hiển thị DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

Tạo DataFrame từ DateTimeIndex. Chỉ mục ban đầu không được đặt trong DataFrame được trả về bằng cách sử dụng tham số 'Sai' -

print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Create a DataFrame from DateTimeIndex
# The original index isn't set in the returned DataFrame using the 'False' parameter
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')

DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

DateTimeIndex to DataFrame...
0
0 2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30
1 2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30
2 2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30
3 2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30
4 2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30