Để tạo DataFrame với các cấp của MultiIndex dưới dạng cột, hãy sử dụng multiIndex.to_frame () . Chỉ mục tham số được đặt Sai để tránh thiết lập chỉ mục của DataFrame trả về
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import pandas as pd
MultiIndex là một đối tượng chỉ mục đa cấp hoặc phân cấp cho các đối tượng gấu trúc. Tạo mảng -
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
Tham số "tên" đặt tên cho mỗi cấp chỉ mục. From_arrays () được sử dụng để tạo MultiIndex -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) Tạo DataFrame với các cấp của MultiIndex dưới dạng cột bằng cách sử dụng to_frame (). Sử dụng tham số "chỉ mục" và đặt thành "Sai" để tránh đặt chỉ mục của DataFrame trả về -
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)
Ví dụ
Sau đây là mã -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
# Use the "index" parameter and set it to "False" to avoid setting the index of the returned #DataFrame
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)
# Return the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame) Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
The Multi-index... MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], names=['ranks', 'student']) The levels in Multi-index... [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']] The DataFrame... ranks student 0 1 John 1 2 Tim 2 3 Jacob 3 4 Chris